阵列天线测向技术是阵列信号处理的重要内容之一,其测向技术主要包括了波束形成与超分辨测向。波束形成技术操作灵活,但角度分辨力受波束宽度的影响;超分辨算法能够达到更小的测向精度,但与此同时对算法的复杂度以及对资源的要求较高,测向时间相对较长。随着电磁环境的复杂度越来越高,传统的阵列天线测向技术无法满足在越发复杂的电磁环境中的测向性能保障以及对智能化要求越来越高的军事作战需求。认知技术能够灵活且智能化的与环境进行交互,获取环境信息,并根据所处的环境来调整或改变自身的性能,以适应环境的变化,在认知无线电、认知雷达与认知电子战等领域得到了广泛应用。本文主要将认知技术应用于阵列测向技术中,研究基于认知的阵列天线测向技术,建立了认知测向的系统结构,分析了认知测向中的知识库组成与更新、资源调度等,具体工作如下:首先,对阵列天线测向技术进行研究,探讨了阵列天线原理并对阵列天线的测向算法进行了分析与讨论;然后,分析了认知技术的概念,讨论了认知技术的应用,对基于“OODA环”的认知理论以及对认知系统理论进行详细研究。其次,对阵列天线认知测向系统进行了深入探讨,讨论了阵列天线认知测向的概念;确定了阵列天线认知测向系统的结构组成;分析了认知知识库的建立与更新;探究了认知测向系统的资源调度模式,提出了以基于任务优先级决策以及基于威胁优先级决策的调度依据、以专家系统为理论的调度策略、以及基于时间分割与基于通道分割的调度方式;确定了认知测向的流程,并且将认知测向模式划分为调整参数模式以及开辟专有通道模式;进行了认知测向技术的仿真实验,实验结果表明阵列天线认知测向技术在测向速度与测向时间上有一定的优势,并且智能性较高。最后,提出了一种基于认知的快速测向算法,该算法能够根据认知技术,快速的进行测向,能够运用在资源有限以及算法复杂度要求不高的设备中。研究了认知快速测向算法的原理,并进行了性能的分析,最后进行了仿真实验对理论进行了验证。