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投喂策略是影响鱼类生长的最重要因素,本文对网箱养殖2~3龄俄罗斯鲟(Acipenser gueldenstaedtii)幼鱼投喂率和投喂频率进行了研究,以期找到最适的投喂策略,提高经济和生态效益。根据俄罗斯鲟生产和加工数据,研究了俄罗斯鲟性成熟规律,建立俄罗斯鲟鱼子酱产量预测模型。1.投喂率对网箱养殖俄罗斯鲟生长与血液指标的影响在水温15-20℃下,将体质量(3.38±0.13)Kg的2龄俄罗斯鲟幼鱼养殖在6 m×6m×6 m的网箱中,研究了5种投喂率[0.7%(F1组)、0.8%(F2组)、0.9%(F3组)、1.0%(F4组)和1.1%(F5组)]对俄罗斯鲟幼鱼生长、体成分和主要血液指标的影响。结果显示,F5组鱼的增重率(WGR)和特定生长率(SGR)显著高于F1组(P<0.05),与其余各组无显著差异(P>0.05)。F5组鱼的肝体比(HSI)、水分含量和成熟系数(GSI)显著高于F1组(P<0.05)。各组鱼血液中红细胞数(RBC)、白细胞数(WBC)和总胆固醇(TC)含量均无显著差异(P>0.05)。F4和F5组中血清甘油三酯(TG)含量显著高于F1组(P<0.05),而与F3、F2组无显著差异(P>0.05)。1.1%组投喂率俄罗斯鲟生长最好,0.7%组生长最差。由此得出,投喂率从1.0%降至0.8%可提高经济和生态效益。2.俄罗斯鲟幼鱼的胃排空特征及其数学模型研究了俄罗斯鲟幼鱼饱食后胃内容物重量的变化特征,并确定其最优数学模型,在实验室内23℃条件下,分别测定了体质量(10.47±2.03)g的俄罗斯鲟幼鱼饱食后0、2、4、6、8、10、12、14、16、20、24和28 h胃内容物的湿重,并用线性模型、指数模型和平方根模型等3种数学模型拟合了俄罗斯鲟幼鱼的胃排空率。研究结果表明,3种模型都能很好地拟合实验数据,但三者之间的相关系数(R2)、残差平方和(RSS)及残差的标准差(SDR)仍存在明显差异。胃排空率用平方根模型拟合得最好,方程为Y0.5=1.912-0.066t(R2=0.988,P<0.001);根据平方根模型,胃内饲料在饱食投喂后18 h左右完全排空,达到投喂前水平,80%胃排空时间为15h,即投喂后大约15h俄罗斯鲟幼鱼可恢复食欲。3.投喂频率对网箱养殖俄罗斯鲟幼鱼生长和体成分的影响研究了不同投喂频率1次/d(F1组)、2次/d(F2组)、3次/d(F3组)和4次/d(F4组)对俄罗斯鲟幼鱼(6.77±1.44)Kg生长和体成分的影响。结果表明:F2组增重率和特定生长率显著高于F1组、F3组和F4组(P<0.05),F1组、F3组和F4组之间无显著性差异(P>0.05);F2组饲料转化率显著高于F1组和F3组(P<0.05),F2组和F4组之间无显著性差异,F4组与F1和F3组也无显著性差异(P>0.05);各组肥满度、肝体比和脏体比均无显著性差异(P>0.05);F2组和F4组粗蛋白含量显著高于F1组(P<0.05),F3组和其它各组均无显著性差异(P>0.05)。各组肌肉水分和粗脂肪含量均无显著性差异(P>0.05)。F2组粗灰分含量显著高于F1组和F3组,F4组显著高于F3组(P<0.05)。综合考虑生长、饲料转化率和肌肉成分,F2组即每天投喂2次最适于作为俄罗斯鲟幼鱼的投喂频率。4.俄罗斯鲟与其它三种鲟鱼性成熟规律比较为考察俄罗斯鲟养殖条件下的性腺发育规律,查明最小性成熟年龄及性成熟周期等关键技术经济指标,提高鱼子酱生产预测能力。对杭州千岛湖鲟龙科技开发有限公司2007-2012年加工鲟鱼的性成熟比例及死亡情况进行了研究,依据鲟鱼品种的生物学特性,养殖规模及养殖群体中年龄和个体组成的基础数据,建立了鱼子酱产量的预测模型。预测出俄罗斯鲟最小性成熟年龄为7龄,达到初次性成熟后,养殖群体中性成熟比例呈现逐渐上升的趋势,在最小性成熟年龄后2-4年时达到最高峰,然后随着年龄的增加,加工剩余群体中性成熟比例逐渐下降,俄罗斯鲟平均卵重比为12.20%,淘汰率为5.6%。本研究为鲟鱼养殖产业的发展分析、预测和控制提供了有重要意义的参考资料。