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本文采用定量和定性相结合的研究方法，对《纽约时报》“TheUpshot”板块中的日常数据新闻可视化进行研究，从新闻常规的视角分析了可视化生产策略和专业规范。其中生产策略包括视觉呈现策略、交互设计策略和技术应用策略;专业规范包括客观性规范、透明性规范和清晰度规范。
在视觉呈现方面，本文发现“TheUpshot”板块的日常数据新闻可视化生产体现出一些偏好，并着重分析了时间线和地图的呈现策略。“TheUpshot”板块的数据新闻可视化偏好使用常见的、简单的图表;特定议题偏好使用特定的图表类型;创新的定制可视化常以坐标轴为基础，较为保守;配色简单，遵循设计领域普遍的配色规律。时间线和地图，是“TheUpshot”板块数据新闻可视化中进行时间叙事和空间叙事的两种主要策略。时间通常作为图表中的横轴或第三个变量，对应静态和动态两种形式，其中折线图已成为比较历时数据的常规手段。时间线通过凸显时间段内的数据变化趋势突出新闻价值，通过时间跨度和粒度的选择，可改变趋势，甚至隐藏某些数据。标出时间点上的异常值也是提升新闻价值的一种常见方式，包括最近时间点和过去时间点，前者强调时新性，后者将过去和现在建立联系。地图使得空间本身就构成新闻，提升了地理位置的优先级。地图强化了联系，突出了新闻的接近性，有助于体现部分数据对社会整体的影响力及人文关怀。使用权威、朴素两种风格的地图已成为地图设计的常规，配色也是地图中常用的修辞技巧，设计者可利用颜色实现某些意图。
在交互设计方面，本文根据从简单到复杂四种交互操作方式，提出了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的交互功能:显示或强调、滚动呈现、探索数据、个人数据呈现，并分析了其中的程序修辞技巧。鼠标悬浮时显示或强调数据成为交互设计的一种常规，往往含有“默认视图”的程序修辞技巧。滚动呈现的交互实现了图像主导下的线性阅读，导致了交互的幻象，通过“固定顺序”的程序修辞框定了用户的思维，潜移默化传递观点。探索数据的交互可分为解释数据的程序和可视化的数据库两种，并通过“固定比较”“过滤”等技巧进行修辞;此类交互可能重视数据间的相关关系，忽视因果关系，应结合个体故事、新闻现场和原因等因素，体现报道的深度和温度。个人数据呈现的交互允许用户输入或选择个人数据，提供个性化的结果，实现了宏观视角和微观视角的连接，是数据新闻关注宏大数据中的个体、体现人文主义观念的一种方式;但此类交互也可能只是一种“信息输入与反馈”的程序修辞技巧，以机械的程序完成对复杂现实和个体的抽象，反而可能难以兼顾个性化需求，甚至对用户造成误导，实质上的人文关怀仍然缺位。
在技术应用方面，本文统计了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的制作方式，分为三类:第一类是AI转HTML工具，第二类是高度封装的可视化工具，第三类是使用原生代码、专业级地图工具或可视化库D3。前两类可视为入门级工具，降低了技术的门槛，在可视化制作中应用普遍，占比超半数;第三类具有一定的专业门槛，应用也较普遍，既保证了生产的个性化、丰富性，也提高了效率。模板文件、敏捷开发模式的应用节省了可视化制作的时间。但可视化技术的应用中也存在问题:一方面，可视化工具中的模板可能忽视新闻的专业性，数据记者需在设计中发挥主观能动性，尊重事实，避免盲目使用、过度依赖数据和工具;另一方面，在大量使用原生代码、算法的情况下，记者与开发人员合作过程中也存在把关人权力的转移，数据记者应对数据和程序原理知情，在技术应用中贯穿人文观念和社会责任。
在客观性方面，本文分析了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的反常规设计、注释说明以及数据完整性说明。反常规设计并不常见，可能扭曲数据，根据个案分析，发现存在坐标轴不从零开始、未均匀划分横纵坐标轴的刻度两个问题。半数可视化在标题中、标题下会使用文本对数据规律、要点进行概括，或者点出图像中的异常，可能隐含记者观点。对所用数据的完整性加以说明，对选择性地使用或隐瞒某些数据进行澄清，可增强操作层面的客观性。数据完整性属于数据语境的一部分，“TheUpshot”板块的数据完整性说明并未形成常规。
在透明性方面，本文分析了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的数据来源交代情况、数据分析方法的说明以及提升透明性的其它方式。交代数据来源已经成为一种常规，但整体上可追溯性不强。交代清楚的占比不足三成，近半数交代模糊。理想的数据源交代应既给出数据源链接，又提供可下载文档。数据分析方法直接影响可视化效果，但仅有少数给出了数据分析方法说明，详细程度各不相同，未形成统一的规范。越是复杂的数据分析，越应给出方法说明，但受制于日常新闻生产的快节奏要求，难以实现。此外，“NYTOpen”博客、《纽约时报》的GitHub账号以及JupyterNotebook编程等平台和工具，一定程度上有助于提升可视化的透明性。
在清晰度方面，本文分析了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的视觉表现力、各类文本说明以及信息复杂度。从精确性、可辨性、可分离性、视觉突出四方面考察了视觉通道的表现力，分别发现了不够规范的个别案例。提供文本说明已成为“TheUpshot”板块数据新闻的可视化常规操作，包括对读图方式的说明、对数据范围或意义的说明，可视化中的文本说明能够通过多模态的互补提高清晰度。本文还通过变量数和配色数之和量化了可视化的信息复杂度，发现在信息复杂度上形成了常规，近九成复杂度适中。
综上，本文从视觉呈现、交互设计和技术应用三方面总结了《纽约时报》“TheUpshot”板块数据新闻可视化的生产策略，发现一些常规策略在数据新闻生产中发挥着重要作用。从客观性、透明性和清晰度三方面考察了专业规范情况并给出了应然的标准，认为“TheUpshot”板块的数据新闻可视化遵循了一定的专业规范，但也不乏失范操作，细致、统一的专业规范标准还未形成。
在视觉呈现方面，本文发现“TheUpshot”板块的日常数据新闻可视化生产体现出一些偏好，并着重分析了时间线和地图的呈现策略。“TheUpshot”板块的数据新闻可视化偏好使用常见的、简单的图表;特定议题偏好使用特定的图表类型;创新的定制可视化常以坐标轴为基础，较为保守;配色简单，遵循设计领域普遍的配色规律。时间线和地图，是“TheUpshot”板块数据新闻可视化中进行时间叙事和空间叙事的两种主要策略。时间通常作为图表中的横轴或第三个变量，对应静态和动态两种形式，其中折线图已成为比较历时数据的常规手段。时间线通过凸显时间段内的数据变化趋势突出新闻价值，通过时间跨度和粒度的选择，可改变趋势，甚至隐藏某些数据。标出时间点上的异常值也是提升新闻价值的一种常见方式，包括最近时间点和过去时间点，前者强调时新性，后者将过去和现在建立联系。地图使得空间本身就构成新闻，提升了地理位置的优先级。地图强化了联系，突出了新闻的接近性，有助于体现部分数据对社会整体的影响力及人文关怀。使用权威、朴素两种风格的地图已成为地图设计的常规，配色也是地图中常用的修辞技巧，设计者可利用颜色实现某些意图。
在交互设计方面，本文根据从简单到复杂四种交互操作方式，提出了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的交互功能:显示或强调、滚动呈现、探索数据、个人数据呈现，并分析了其中的程序修辞技巧。鼠标悬浮时显示或强调数据成为交互设计的一种常规，往往含有“默认视图”的程序修辞技巧。滚动呈现的交互实现了图像主导下的线性阅读，导致了交互的幻象，通过“固定顺序”的程序修辞框定了用户的思维，潜移默化传递观点。探索数据的交互可分为解释数据的程序和可视化的数据库两种，并通过“固定比较”“过滤”等技巧进行修辞;此类交互可能重视数据间的相关关系，忽视因果关系，应结合个体故事、新闻现场和原因等因素，体现报道的深度和温度。个人数据呈现的交互允许用户输入或选择个人数据，提供个性化的结果，实现了宏观视角和微观视角的连接，是数据新闻关注宏大数据中的个体、体现人文主义观念的一种方式;但此类交互也可能只是一种“信息输入与反馈”的程序修辞技巧，以机械的程序完成对复杂现实和个体的抽象，反而可能难以兼顾个性化需求，甚至对用户造成误导，实质上的人文关怀仍然缺位。
在技术应用方面，本文统计了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的制作方式，分为三类:第一类是AI转HTML工具，第二类是高度封装的可视化工具，第三类是使用原生代码、专业级地图工具或可视化库D3。前两类可视为入门级工具，降低了技术的门槛，在可视化制作中应用普遍，占比超半数;第三类具有一定的专业门槛，应用也较普遍，既保证了生产的个性化、丰富性，也提高了效率。模板文件、敏捷开发模式的应用节省了可视化制作的时间。但可视化技术的应用中也存在问题:一方面，可视化工具中的模板可能忽视新闻的专业性，数据记者需在设计中发挥主观能动性，尊重事实，避免盲目使用、过度依赖数据和工具;另一方面，在大量使用原生代码、算法的情况下，记者与开发人员合作过程中也存在把关人权力的转移，数据记者应对数据和程序原理知情，在技术应用中贯穿人文观念和社会责任。
在客观性方面，本文分析了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的反常规设计、注释说明以及数据完整性说明。反常规设计并不常见，可能扭曲数据，根据个案分析，发现存在坐标轴不从零开始、未均匀划分横纵坐标轴的刻度两个问题。半数可视化在标题中、标题下会使用文本对数据规律、要点进行概括，或者点出图像中的异常，可能隐含记者观点。对所用数据的完整性加以说明，对选择性地使用或隐瞒某些数据进行澄清，可增强操作层面的客观性。数据完整性属于数据语境的一部分，“TheUpshot”板块的数据完整性说明并未形成常规。
在透明性方面，本文分析了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的数据来源交代情况、数据分析方法的说明以及提升透明性的其它方式。交代数据来源已经成为一种常规，但整体上可追溯性不强。交代清楚的占比不足三成，近半数交代模糊。理想的数据源交代应既给出数据源链接，又提供可下载文档。数据分析方法直接影响可视化效果，但仅有少数给出了数据分析方法说明，详细程度各不相同，未形成统一的规范。越是复杂的数据分析，越应给出方法说明，但受制于日常新闻生产的快节奏要求，难以实现。此外，“NYTOpen”博客、《纽约时报》的GitHub账号以及JupyterNotebook编程等平台和工具，一定程度上有助于提升可视化的透明性。
在清晰度方面，本文分析了“TheUpshot”板块数据新闻可视化的视觉表现力、各类文本说明以及信息复杂度。从精确性、可辨性、可分离性、视觉突出四方面考察了视觉通道的表现力，分别发现了不够规范的个别案例。提供文本说明已成为“TheUpshot”板块数据新闻的可视化常规操作，包括对读图方式的说明、对数据范围或意义的说明，可视化中的文本说明能够通过多模态的互补提高清晰度。本文还通过变量数和配色数之和量化了可视化的信息复杂度，发现在信息复杂度上形成了常规，近九成复杂度适中。
综上，本文从视觉呈现、交互设计和技术应用三方面总结了《纽约时报》“TheUpshot”板块数据新闻可视化的生产策略，发现一些常规策略在数据新闻生产中发挥着重要作用。从客观性、透明性和清晰度三方面考察了专业规范情况并给出了应然的标准，认为“TheUpshot”板块的数据新闻可视化遵循了一定的专业规范，但也不乏失范操作，细致、统一的专业规范标准还未形成。