基于影像分类的城镇扩展变化及驱动力研究

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随着经济建设的不断发展及人口的不断增加,人口数量与土地利用之间的矛盾就变得尤为突出。城市的快速发展虽然带动了当地经济的增长,但也给当地的土地利用及土地的科学规划带来了一定的影响。因此深入的研究城镇扩展变化情况及驱动力对国家土地相关部门建立科学的发展规划有着重大的作用和意义。近几年遥感技术和电子技术都得到了迅速的发展,以遥感影像作为分析研究城镇扩展变化的依据以成为以后的发展趋势,其可以在较短的周期内准确的发现土地利用的变化情况,能够为后期的城镇扩展变化研究提供强有力的依据,提高研究结果的可信度。本文以易门县城区为研究对象,结合易门县近几年的经济发展数据,建立灰色关联度模型,综合分析了易门县城镇扩展变化及驱动力情况。主要研究成果有:(1)以易门县2009年和2013年两年的影像数据为依据,运用面向对象的方法对两期的影像数据进行分类,通过分类精度的评价指出分类后的结果满足城镇土地变化检测的需求,最后通过对易门县城区范围进行提取,对比2009年和2013年两个时期的城区范围,以实现对易门县城镇扩展变化的实验与研究。(2)结合ArcGIS软件,在扩展速度和扩展强度等几个方面对易门县城镇扩展变化进行了分析。(3)在本文中引入灰色关联度模型,并利用分类结果,结合易门县近几年的经济数据,分析易门县城镇扩展与驱动因素之间的关联系数,确定主要影响因素。通过研究表明促使易门县城镇快速扩展的重要原因是城市化水平的增长和易门县非农业人口数量。
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