随着世界能源短缺和空气污染问题的日趋严重,以风电、光伏等清洁能源发电为主导的分布式电源和电动汽车得到了各国政府的大力发展。但大量分布式电源和电动汽车并网后,分布式电源出力的不确定性和电动汽车充电行为的无序性会对传统的配电网系统经济安全运行造成很大影响,如增加配电网峰谷负担、降低供电可靠性等。国内外关于分布式电源或电动汽车接入配电网影响的研究有很多,但关于含分布式电源和电动汽车配电网重构的研究则很少,因此,对于这个问题进行研究具有十分重要的意义。所以本文在阅读了大量的国内外相关文献的基础上,对含分布式电源和电动汽车的配电网重构问题进行了研究,主要的工作如下:首先,介绍了几种常见的分布式电源和电动汽车,并总结了它们接入配电网后对配电网的影响,主要包括对配电网电压、继电保护和电能质量等的影响。针对分布式电源和电动汽车接入配电网后,建立了它们的随机模型。接着,通过概率潮流计算方法将分布式电源和电动汽车的随机模型与配电网重构相结合,通过配电网中分布式电源随机出力、电动汽车充电负荷的无序性和负荷的随机性利用半不变量法进行潮流计算以得到概率分布参数。其次,确定了配电网重构的目标函数,建立了以网损期望最小、负荷均衡度最小为优化目标和以潮流、电压、支路功率以及网络拓扑为约束条件的配电网重构模型。然后利用熵的概念对多目标粒子群算法进行改进。将Pareto最优解集按照平行坐标方式转化到二维平面中,以此定义并计算Pareto最优解的熵;然后根据Pareto熵的差值变化定义了三种进化状态,并规定了判定条件;提出了根据个体密度更新Pareto最优解集外部档案成员的方法;最后根据进化状态对粒子群算法加速系数和惯性权重参数进行自适应的调整,并采用混沌策略防止算法陷入局部极值,保证了算法的收敛性和搜索的多样化。最后,文章利用IEEE-33节点和IEEE-69节点系统对所提模型和算法的正确性和有效性进行了验证。