近年来随着网上信息资源的膨胀发展，传统搜索引擎在搜索引擎的查全率和查准率方面很难满足用户的要求。元搜索引擎(Meta-SearchEngine)作为一种独特的搜索方式被广泛应用于搜索过程以及信息获取系统中。它通过一个统一用户界面帮助用户同时在多个搜索引擎中自动选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作。同时，随着查询需求的提高，为了查询更多的其他语种中的相关信息时解决语言障碍的问题，以一种语言的提问式检索出其他语言信息的检索方法一跨语言信息检索(Cross Language Information Retrieval，CLIR)应运而生。 本文研究了基于MIDlet/J2EE以及机器翻译的跨语(中，德，英)元搜索的设计及实现，同时很好的结合了基于辞典数据库和基于机器翻译的信息获取模型(IR)两种方式来达到跨语检索的目的，从而实现检索的查全和查准这两个主要指标。 系统架构设计上同时采用两种常用的C/S以及B/S方式，针对不同的终端匹配了相应的客户端程序：对于PC用户直接采用B/S方式(瘦客户端)，对于移动终端用户采用B/S方式，从而满足不同种多样化的需求方式。服务端采用目前最流行的J2EE架构，使用典型的基于M-V-C模式的JSP-2模型，便于功能扩展和维护管理，同时便于与特殊客户端(移动终端)的数据交互。