在现代空中交通管制系统中,管制员作为决策主体的管制方式决定了在工作过程中管制员行为与空中交通行为交互影响。在雷达管制环境下,管制员通过监视雷达屏幕与飞行员通信,获取交通相关信息,然后以此为依据做出管制决策。理解并掌握管制员的信息获取模式是正确评价和预测管制员行为的基础。眼动行为的时空特征是视觉信息提取过程中的行为表现,它与人的认知活动有着密切的关系,眼动行为在空中交通领域的应用可用于实时反映空中交通行为。本文的研究内容为扇区交通运行特征与管制员眼动行为的关联性分析。借助数理统计和数据挖掘算法,从管制员指挥过程中目标追踪,冲突识别以及注意力分布三个方面探寻扇区交通运行特征指标与管制员眼动行为指标的相关性,挖掘扇区交通运行特征与管制员眼动行为的相互关系。首先阐述了课题研究背景和意义;接着提出了扇区交通运行特征指标度量方法,并以实际数据为例验证了扇区交通运行特征度量方法的可行性;然后介绍了眼动行为的相关概念,并依据眼动行为区分算法,初步探寻了管制员工作经验对于眼动行为影响,发现有经验的管制员具有更高效的检索策略,但是所有管制员的眨眼频率普遍具有自组织临界性,并且与工作经验无明显相关性。最后结合上述分析结果,通过两种时间序列相关性分析方法探寻扇区交通运行特征与管制员眼动行为之间的相互关系。结果表明经过系统培训,管制员在指挥过程中能够尽可能保证对于所有目标的追踪,并且对于潜在冲突具有较强的识别解脱能力。然而随着工作时间的增长会导致管制员的疲劳度增加,注意力呈现衰减趋势。