随着现代交通的高速发展,智能运输系统已成为当前交通管理的主要发展方向,车牌识别系统(License Plate Recognition,简称LPR)作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用。论文在充分了解目前国内外车牌识别系统研究现状的基础上,结合我国的国情,对车牌识别系统中的车牌区域定位和车牌字符分割两个环节作了深入的研究。通过对车牌特征和定位技术的深入研究,本文在车牌定位算法的研究中,采用了基于水平线搜索的车牌区域水平定位算法和基于垂直投影的车牌区域左右定位算法;在车牌定位完成的基础上,本文分四步实现车牌字符分割,分别是:车牌区域倾斜校正,图像边缘检侧和二值化,水平边框切除以及字符纵向分割。在边缘检测及二值化环节中,本文提出将Canny算子边缘检测和形态学填充字符空隙相结合的处理方法,Canny算子可以将车牌字符边缘图像提取得更加完整,形态学的方法填充字符空隙之后,更加有利于进行字符的垂直投影分割。本文算法在Visual C++ 6.0编程环境下进行了实现,实验结果表明,与传统的字符提取算法相比,本文算法不仅具有较强的字符提取能力,而且字符边缘的连接较好,明显降低了噪声对检测结果的影响,为后期车牌字符的识别提供了技术基础。