医学体数据三维重建技术是计算机图形学、科学计算可视化、图像处理等技术在现代医学中的应用,是医学可视化的关键技术和研究热点之一。它克服了传统医学当中医生只能凭借经验读取二维切片信息来对病情进行判断的缺点,能够直观的显示人体及其内部器官的形态,是一种科学的医学辅助诊疗方法。医学体数据三维重建技术的研究宗旨是实时重建出高质量的三维图像,为医生提供诊断依据,还可以应用于辅助诊断、手术规划和辅助教学等方面。论文在介绍了医学体数据三维重建算法的基础上,对其中的关键技术和算法进行了深入研究和探索,主要的研究工作包括以下几个方面:在图像层间插值方面,采用一种基于小波系数图像分割的距离插值方法来对断层图像进行层间插值,首先应用小波变换提取出图像的边缘信息,然后再应用距离插值方法对目标轮廓进行插值。实验结果显示,该方法能够比较清晰的插值出层间图像。研究了典型的三维重建算法以及医学可视化工具包VTK,对重建算法的关键步骤进行了分析,并应用VTK对算法进行了仿真,对算法存在的问题以及其优缺点进行了对比分析,并确定了下一步研究改进的方向。研究了光线投射法的改进算法,提出了一种基于距离模板的空间跳跃光线投射改进算法,并实现了CT数据的体绘制重建。该方法在体数据预处理阶段完成距离模板的建立,当光线穿越透明区域时,根据投射光线的方向值查找距离模板,确定光线穿过透明区域所经过的距离,然后根据这个距离一次性的跳过该透明区域,从而可以减少光线投射过程中的计算量,加快绘制速度。在VC++6.0环境中,应用VTK可视化工具包对加速算法进行了仿真,实验结果显示,算法能够在保证成像质量的同时,缩短体数据绘制时间,具有一定的实用性。