手语是由手形、手臂运动并辅之以表情、唇动以及其它体势表达思想的视觉语言,是聋哑人进行交流的最自然方式。与头肩视频不同,手语视频由于增加了手形、手臂运动,并且存在手脸遮挡现象,所以更为复杂,对其进行研究难度更大。并且,随着无线通信技术的快速发展、无线网络带宽的提高以及具有多媒体处理能力的移动终端设备的普及,移动终端设备在功耗和处理能力上所受的约束却越来越强。无线终端的功耗约束性问题已成为移动多媒体业快速发展的主要障碍。因此,如何在移动终端电池能量有限的情况下,实现手语视频编码和传输性能与能耗之间的最优折中,成为移动终端面临的关键问题。为此,研究人员提出了能量感知手语视频编码及传输方法。能量感知手语视频编码及传输方法是在Shannon经典率失真理论的基础上,将能量的概念引入其中,建立了基于编码和传输参数的功率率失真模型。从而在满足功率和码率约束的条件下,使视频数据达到功率损耗、信道带宽和编码失真之间的动态最优。具体而言,本论文的主要工作如下所示：(1)建立不同能量状态下的手语视频编码能耗模型。根据移动终端的电池能量状态,将其划分为三个能量级别。在能量级别划分的条件下,分析了在视频编码系统中参数对于编码能耗的影响,最终发现量化参数是影响编码能耗的主要参数。因此,选用量化参数作为建模参数,建立了基于量化步长的视频编码能耗模型。实验结果表明了该模型的准确性。(2)建立不同能量状态下的手语视频编码率失真模型。对于视频编码器而言,其输出码率和视频失真都与量化参数有关。因此,在电池能量状态划分的前提下,建立了三种能量级别下的基于量化步长的率失真模型。(3)建立不同能量状态下的手语视频编码功率率失真模型。本文在仔细分析了编码参数对视频编码影响的基础上,指出量化步长是影响视频编码能耗、编码码率和编码质量的重要参数之一。最终以量化步长作为建模参数,分别建立了三种不同能量级别下的能耗模型、码率模型和失真模型。文中所建立的模型揭示了编码能耗、编码码率和编码失真之间的本质联系。(4)实现手语视频编码能量和传输能量的优化分配。在分别建立了视频编码和传输的功率率失真模型的基础上,获得三种能量级别下的编码能量和传输能量的分配比例,最终实现能量资源的优化分配,延长移动设备的电池使用寿命。研究结果表明,本文所建立的能量率失真模型能够准确的反映视频编码中的能量、编码比特率及编码失真之间相互依赖,相互制约的关系；文中提出的能量优化分配算法能够实现视频传输系统的能量优化分配,并最大限度的延长视频通话时间。