基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:waxizhaojing
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近年来,由于社会工业化的高度发展,工业废水被过量排放,水环境污染问题日趋严峻,一些难降解的有害微生物及有机抗生素等存在于水体中,对生态系统及环境造成了严重危害。光催化氧化还原法降解污染物具有降解成本低,绿色高效等优点,被人们广泛研究,一些低成本、化学性质稳定、易合成具有高活性与高太阳光利用率的光催化剂成为了研究重点。铋基光催化材料铁酸铋(BiFeO3)吸引了研究者们的注意,BiFeO3拥有较窄的禁
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随着世界经济的发展,水污染问题日益严峻,治理水污染迫在眉睫。传统的物理化学方法治理水污染只能治标不治本,而半导体催化剂可以很好的解决这一问题。相比于其它常用的光电催化材料,如:ZnO,CdS,WO3等,TiO2具有光电催化活性好、环境友好无害、廉价易得、性质稳定等优点,从而从众多催化剂中脱颖而出,成为实际应用中最常用最可靠的催化剂材料。但是,TiO2的缺点也很明显,其禁带宽度较宽(约为3.0 eV
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