随着我国工业化和城市化的推进,化石能源燃烧所产生的二氧化碳等温室气体的排放量不断增长。化石能源燃烧产生的碳排放一方面造成了环境的急剧恶化,另一方面也给我国的能源供给产生了很大的压力。分析碳排放的影响因素以及碳排放与经济增长、能源消费之间的关系,对我国今后的低碳减排和经济可持续性发展具有一定的指导意义。本文利用Kaya恒等式及其扩展,结合统计年鉴的数据估算了我国全国以及各省域的碳排放量。以此数据为此基础,为后续的研究做铺垫。经济增长是碳排放增长的最重要影响因素。我国经济的迅速发展带动了碳排放的快速上升。本文在研究碳排放与经济增长的的关系上,重点检验了碳排放环境库兹涅茨曲线假说,实证结果不支持该假说,文章还对假说的局限性做了概括。能源燃烧是碳排放的最直接影响因素,本文在同一框架下运用VAR模型同时考察经济增长、能源燃烧、碳排放三者间的关系。实证结果表明,三者之间存在长期均衡的协整关系。通过对三者之间的Granger因果检验发现,只有碳排放和能源消费存在双向Granger因果关系,其它任意两两变量之间均不存在Granger因果关系。在对碳排放进行具体的因素分解分析上,本文采用了Shapley值分解分析方法对碳排放增长的影响因素进行了无残差的分解分析,并与普通的Laspeyres分解分析方法的结果进行了对比。分解结果表明,经济的快速增长推动了碳排放的迅速增加,而能源强度的下降在很大程度上抑制了碳排放的增加。能源结构和产业结构的减排贡献不明显。在因素分解的基础上,结合STIRPAT模型进行实证研究,得出了各因素变化对碳排放的具体影响。在我国省域聚类分析中,使用碳排放影响因素作为指标,通过K均值聚类法把我国三十个省区分为四类。北京、上海作为人均收入消费高、服务业发达,人均碳排放较高的一类；天津、河北、山西、内蒙、辽宁、山东、宁夏七省区作为第二类,该类的特点是能源结构中煤炭比重过高,重工业比重大、能源强度很高、人均碳排放非常高,这于该地区的资源禀赋有密切关系；第三类是广东和海南,这两个省的特点是能源结构中清洁能源比重高,人均碳排放很低；其它19个省区是第四类。针对这四类的不同特点,给出了具体的低碳发展建议。