随着计算机技术的急速发展,各类应用对网络传输质量提出了更高的要求,传统网络“尽力而为”的传输模式已经无法高质量地满足各类应用,特别是实时应用的传输要求。具体地,网络中业务流种类繁杂、传输流量特征各不相同、对网络传输的需求不同,传统的端到端拥塞控制算法对网络感知能力有限,容易造成网络拥塞而增大了网络流的时延,同时其也容易因为错误的判断而降低发送速率导致网络利用率低。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的出现为拥塞控制技术发展提供了新的发展思路,其具有集中式控制、转发控制分离、可编程性强等特点,利用混合式的基于SDN的流调度算法可以帮助解决网络中流量调度以及拥塞控制的问题。如何利用SDN来动态地对网络流进行调度,根据不同的网络流对终端的传输层协议进行反馈及修改,是网络领域需解决的重要问题。本文主要研究基于软件定义网络的拥塞控制问题,开展的主要工作如下:首先,将软件定义网络与拥塞控制平面(Congestion Control Plane,CCP)相结合,提出了基于软件定义网络的拥塞控制平面(Software-Defined Congestion Control Plane,SDCCP)。针对拥塞控制算法对网络感知能力差的特点,其利用软件定义网络对网络的全局知识,以及拥塞控制平面可以控制终端主机传输层协议栈的特点,使得终端主机可以更好地感知网络中的拥塞状态,从而根据不同的网络状态采取不同的传输层控制策略来达到更优的网络性能。其次,基于SDCCP提出了一种基于控制器反馈消息的拥塞避免算法(Feedbackbased Congestion Avoidance,FCA)。在该算法中,终端主机利用控制器发送的反馈消息来判断当前的网络状态,从而提高了其对网络的感知能力,然后调整其网络的传输层参数如拥塞窗口等等。该算法可以有效地减小网络中的队列深度,在降低网络流的传输时延的同时保障了高网络链路利用率。最后,提出了一种优先级关注的基于反馈的拥塞避免算法(pFCA)。该算法基于网络流的流量特性分配优先级,对不同优先级的网络业务流采取不同的传输及调度策略。该算法通过基于优先级的抢占式调度机制,可以有效地保障高优先级流的可靠传输。然而,目前算法仍存在额外开销过大、优先级分配不够灵活、以及网络链路利用率在某些负载下不高等问题,下一步的研究包括降低额外开销、动态分配优先级、以及优化网络流调度算法等。