2006年《中国铁路统计资料汇编》的各项数据显示,随着中国经济的发展,国内的各种运输方式逐渐出现了供不应求的现象。其中,以铁路运输供求矛盾最为尖锐,铁路运输现在已经成为国民经济发展的瓶颈。中国铁路的发展已是迫在眉睫,但这种发展不能是盲目的,需要以对铁路运输经济理论的研究为基础。对铁路货运周转量的准确预测,是正确分析铁路货运的供求关系,明确发展方向,制定铁路货运未来总体发展战略的关键。但由于铁路货运状况的复杂性,如各线路客货混运、路网规模不能满足现实需求、货运需求数据无法统计等原因,铁路货运周转量预测的问题,需要不断根据现实情况的变化进行改进和完善。现在,面对铁路客货分线、发展城际客运系统以及铁路大提速的现状,如何制定运输策略,明确发展方向,货运周转量预测问题再次被提上日程。鉴于上述情况和问题,本文选择了铁路货运周转量预测这个研究方向,试图在前人研究的基础上,提出一种较为可行的相关问题预测的思路,针对铁路运输企业在货运周转量预测中遇到的问题,尝试运用科学的预测技术,从调查分析过去和现在的相关数据、情况和经验出发,对一定地区和范围内的货运市场需求进行分析、预计、判断与测算,得出货运市场需求的变化规律及发展趋势,从而为铁路运输企业制定货运计划和决策提供依据。本文的主要工作有:1、现有货运周转量预测方法的搜集和总结。现有的货运周转量预测方法较多,本文将其归纳为回归分析、时序分析、其他预测方法三种类型,分别对其模型的发展演化过程、模型选择、参数估计,以及预测的优缺点进行分析和比较。2、我国铁路货运的现状与发展规划。铁路货运周转量作为本文的研究对象,具有一些与其它预测对象不同的特征,只有充分认识了铁路货运的这些特征,才能正确分析货运数据,建立有效的预测模型。3、基于实际货运周转量数据的拟合模型研究。利用历史数据建立货运周转量拟合模型,分析比较其拟合效果。并利用通过验证的拟合模型,对货运周转量进行实证预测。