遥感找矿是遥感技术在地质应用中一个重要的新兴领域,其主要是利用遥感数据提取地层、岩性、构造和矿化蚀变信息,尤其是从复杂的地质信息中提取有用的信息是遥感找矿的关键。本次研究选择绍兴-诸暨地区为研究区,利用Envi4.5对获得的ETM+数据进行了预处理,包括几何校正、最佳波段选取、图像融合、图像增强、植被抑制等,增强和提取了遥感找矿五要素,特别是隐伏断裂和隐伏岩体,并对它们进行了分析,发现已知矿点大多存在与线性构造与环形构造的交汇部位或者是环形构造内部。同时研究了常见的蚀变围岩在ETM+图像上的光谱特征和光谱差异,据此建立基于光谱特征的矿化蚀变遥感信息分类提取和增强提取的波段组合方案。然后对ETM图像进行掩膜处理,以主成分分析方法为主,结合比值法、光谱角制图法,定量的提取了预测区遥感矿化蚀变信息,并与ASTER数据提取的蚀变信息做了对比,发现后者在植被覆盖区进行蚀变提取具有优势。最后,基于GIS技术,在Mapgis6.7软件平台下,将所获得遥感找矿五要素信息、遥感蚀变异常信息,并结合已有的地质矿产、物探、化探信息进行多元数据融合分析。通过对典型矿床的研究和分析,建立遥感地质信息的预测要素和找矿地质模型,进行成矿预测,初步圈定了5个预测靶区,为今后的找矿工作提供科学依据,避免野外工作的盲目性。