信息技术的快速发展使得旅游信息资源数量日益庞大，以致于人们往往在出游前要花费大量的时间和精力来决策自己的出行目的地。随着游客的旅游观念日益成熟和理性，对旅游的需求也更加多样化，客观上使得向需求各异的游客提供需要信息的难度和深度加大，当前的旅游信息系统已经不能够满足用户的需求，个性化的旅游信息服务及其核心用户建模技术成为目前研究的重点。本文在对现有用户建模技术进行分析和比较的基础上，提出使用合适的本体来描述领域知识资源和用户模型，将个性化旅游信息服务系统构建在基于本体的系统结构中，通过为领域知识资源和用户模型提供语义和语用信息来达到个性化旅游信息服务的目的。提出了基于本体的用户向量空间的用户模型表示方法，采用基于向量空间的模型与本体论知识库相结合的表示方式，以获得较基于向量空间模型的表示方法更好地描述和较基于本体的表示方法更好的可扩展性。对现有基于特征项的推荐算法进行了改进。经过实验分析表明，原有基于特征项的推荐算法仅仅考虑了特征项之间的关联度而没有加入特征项之间的语义关系，推荐出的结果被用户的接受程度相对不高。在加入本体知识库并考虑语义关系之后，模型对旅游资源具有了更好的表达能力，推荐出的结果更能被用户的心理所接受，其智能化程度也更能够被用户认同。