伽玛照相机图像校正方法的研究与软件实现

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伽玛照相机是一种大型核医学影像诊断设备.它是一种能反映放射性核素在人体内分布的显像设备,可以显示人体的骨骼和体内的脏器,并能连续动态显示人体心血管、脑血管等器官的功能.图像校正是伽玛照相机获得高质量图像的重要组成部分,它包括三种校正:能量、线性和均匀性校正.通过校正可以提高机器的性能指标,改善图像质量,更好地提高临床诊断质量.该文对能量、线性和均匀性等三种校正方法进行了研究,分析了伽玛照相机进行三种校正的原因,建立了三种校正的数学模型,详细描述了其校正过程.该课题利用C语言对线性校正和均匀性校正算法编程,并在GZB-2型伽玛照相机上进行联机实验.并根据NEMA标准编制了空间非线性和均匀性的质控测试程序,给出了线性校正和均匀性校正前后的图像及性能指标,并分析了校正结果.实验证明:线性校正能够改善伽玛照相机的空间位置畸变程度,提高图像的空间非线性指标;均匀性校正可以改善泛场图像的非均匀性,提高泛场图像的非均匀性指标.
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