基于免疫关联规则的烟气含氧量优化研究

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电站中由于监控信息系统SIS (Superviser Information System)的实施,通过历史和实时数据库储存了大量的机组运行数据。氧量作为电站锅炉运行的一个重要参数,烟气含氧量是锅炉变负荷或变工况运行过程中最容易调整的参数,该参数不仅变化范围最宽,并且与其他热经济性参数耦合关系最强,对机组经济性有很大的影响。在不同负荷和运行工况下,实现燃烧系统优化控制的关键是确定最优氧量。因此,对最佳烟气含氧量的研究具有非常重要的意义。关联规则挖掘不需要先验知识,仅靠数据本身提供的信息就能
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