随着我国城市化的快速发展，综合客运枢纽日益成为大量客流集散的重要场所。然而，客流量的增长和人流密度的激增，不仅降低了交通出行的品质，而且影响了枢纽的运转效率，甚至可能引发安全事故。近年来，基于行人仿真的交通设施评估方法成为枢纽设计和运营优化的有力工具，但目前主流的仿真系统主要侧重于行人微观走行行为，而对行人与环境之间的交互决策过程描述较弱。为了更好地把握枢纽的运营状态，本文就行人在综合客运枢纽中的决策过程——行人活动规划进行了研究，以丰富行人仿真模型，从而为运营管理人员提供有效的辅助决策手段。文章主要研究内容如下:　　(1)针对综合客运枢纽行人的特点，将社会心理学领域的活动理论(Activity Theory)和交通领域的基于活动的模型(Acitivity-based model)相结合，提出了刻画枢纽内行人活动的三阶段分析法。将一切行人活动划分为三个阶段:活动决策阶段、活动执行阶段和处理反馈阶段，用于分析行人活动的决策和执行过程，并运用“三角模式”的活动结构，对铁路枢纽内的行人活动进行了详细分析。　　(2)在枢纽内行人活动分析的基础上，将行人在枢纽内的决策过程划分为全局活动规划和活动重新规划两个过程以刻画行人出发前的静态决策过程和行人出发后的动态调整过程。在引入风险函数(Hazard Function)的基础上，构建了能够适应全局活动规划和活动重新规划两个过程的，基于时空网络流的活动规划模型。该模型以活动发生概率最大、行人出行费用最小为目标对行人在枢纽内的活动决策进行优化。考虑到模型目标中风险函数的非线性特点，本文设计了一种动态启发式算法以求解模型。　　(3)在活动规划模型和算法的基础上，构建了基于Agent的动态活动规划仿真框架。该框架包括全局活动规划层和活动重新规划层，以对应全局活动规划过程和活动重新规划过程。开发了基于分区并行的枢纽微观行人仿真系统，并将动态活动规划仿真框架应用于该系统的核心仿真模块。　　(4)以北京南高铁站为例，基于实地调研数据构建了仿真运行环境，并随机仿真了360个通过地铁到达的行人的活动情况。其中10人由于活动执行结果偏离预期，产生了不同程度的活动调整。仿真结果表明，本系统能够较为真实的反映枢纽内行人的动态活动规划过程，从而验证了活动规划模型的有效性。