随着我国经济发展、城市化进程的加快,我国私家车拥有量及交通流量数据急速增加,随着机动车保有量持续快速增长,上线高峰期交通拥堵加剧甚至交通瘫痪,为城市交通管理提出更高的要求,交通管理效率需要较大程度的提升。为了减少交通事故发生,控制交通违法行为,避免交通拥堵,使交通基础设施发挥出最大的效能,多个城市都启动城市交通综合管控系统的建设项目。虽然各地建设了大量治安卡口、闯红灯及流量监测等基础设施,但是对于交通数据应用还停留在交通违法罚款、基本查询统计等层面,欠缺对交通数据深度挖掘和高效利用。本课题将针对城市交通综合管控系统的建设紧迫性及必要性,通过总体设计建立一体化的城市交通综合管控系统平台,通过本系统的稳定运行将大幅度的提高交通秩序管理人员的工作效率和服务质量,一是可以更好的提升交通警察的服务水平,推广违法治理的标准化和交通诱导数字化服务,提升交通参与者满意度,打造具有特色的交通数字化创新服务;二是通过顶层规划、专项规范、工程设计,制定城市交通综合管控系统设计的宗旨、方针、目标、任务、方法,在规划内容上关注信息体系、数据资源、基础设施与其它相关平台及应用系统相互之间的互联互通和系统集成;三是构建交通数据处理模型,分析挖掘数据潜在规律,能够有效提升工作效率,扩展业务应用,为城市交通管理提供科学、合理的辅助决策和充分的数据支撑。目前在城市交通电子警察及卡口系统已有建设,但是在交通数据智能分析研判等方面的研究还比较匾乏,希望通过此次的城市交通综合管控系统的研制能对城市交通秩序管理和业务应用系统信息化建设做出推动作用。本论文研究的主要内容包括:首先,阐述课题研究背景和意义,综述国内外城市交通综合管控系统研究现状和技术发展现状,设计论文组织框架;分析了城市交通综合管控系统在日常工作中常用的工作模型;提出了本平台建设的具体要求。其次,结合系统需求进行了相关理论与技术研究从逻辑架构上将系统划分为3个架构层次:模型、视图、控制器。技术方面采用了ASP.NET技术;B/S软件开发工具选择Visual Studio2017开发工具;利用WebService跨平台通信技术进行系统接口开发;设计了平台数据库,阐述了数据库建设内容。分析了基于PGIS平台的城市交通综合管控系统平台的需求,包括多种前端抓拍设备数据接入、过车数据查询统计、违法管理、指挥调度、分析研判、电子地图等;分析了平台的非功能性需求、系统的技术可行性和经济可行性等。然后,依据需求分析,对平台进行了详细的设计和实现,设计了相关数据表,,重点设计了系统各功能模块的类图和时序图。最后,对平台的功能和性能测试、系统应用和实施效果进行了讨论。城市交通综合管控系统能够实现各种交通管理业务流程和交通数据的规范化,支持交通违法行为抓拍、主要交通路口车辆通行记录抓拍、区间测速、交通流量信息采集多种前端设备接入,实现交通违法、卡口通行、交通流量信息的采集、传输、存储、处理。使用户在一个统一直观的管理平台上对车辆违法行为进行处罚,进行车辆行驶轨迹分析,分析城市道路交通通行情况,发布实时路况信息,对驾驶人进行交通诱导。通过建设的城市交通综合管控系统,使得交通管理的各种业务办理更快、信息查询和统计分析更加的准确,交通管理部门的相关领导能够及时的掌握城市交通状况,为交通秩序管理提供智能辅助决策。后续会研究先进的深度学习算法、GPU高性能计算、大数据以及数据挖掘等技术,对卡口过车图片进行二次识别进行结构化处理,识别车辆外观特征,深度挖掘海量车辆图片的关键信息,为交通及公安业务应用分析提供数据依据,推动交通信息化建设向智能化发展。