【摘 要】
：
低功率广域网的LoRa技术,凭借其远距离连接和低功耗的优势,在大规模物联网中应用越来越广泛。然而LoRaWAN的MAC层采用类似非时隙ALOHA协议,其任何时刻有数据就发送的特点,导致在用户较多的时候会造成严重的碰撞,系统的性能会变差。此外,商业LoRa收发机的物理层是预先定义和确定好的,这不便于我们对LoRa的物理层进行研究以及实现特定的算法。为了解决这个挑战,我们首先基于最新的LoRa逆向工程
论文部分内容阅读
低功率广域网的LoRa技术,凭借其远距离连接和低功耗的优势,在大规模物联网中应用越来越广泛。然而LoRaWAN的MAC层采用类似非时隙ALOHA协议,其任何时刻有数据就发送的特点,导致在用户较多的时候会造成严重的碰撞,系统的性能会变差。此外,商业LoRa收发机的物理层是预先定义和确定好的,这不便于我们对LoRa的物理层进行研究以及实现特定的算法。为了解决这个挑战,我们首先基于最新的LoRa逆向工程做法和对应的GnuRadio模块,在本地成功复现搭建了一个点对点LoRa通信系统,并开展单网关多用户以及多网关单用户的实验,模拟了ALOHA协议随机时刻发送数据的行为,得出当用户密集时,系统的性能会急剧下降的结论。为提高MAC层效率,我们考虑基于载波侦听的访问协议,并针对用户服从泊松随机分布的LoRa网络,实现了网络整体吞吐量的最大化和公平性。我们首先针对单网关LoRa网络,推导出了扩频因子为s时准确可行的用户吞吐量闭式。然后基于该公式以及活跃用户的密度信息设计了平均竞争窗口,并提出按距离分配扩频因子的迭代平衡算法。蒙特卡洛数值仿真结果表明,本论文提出的方案实现了最大化不同扩频因子的最小吞吐量即max-min吞吐量,同时又解决了网络远近用户的吞吐量公平性问题。
其他文献
随着人类对海洋资源的需求和探索,水下机器人的应用场景非常广泛,由于智能控制的发展,水下机器人的跟踪控制策略也受到越来越多的关注。本文研究了在不同控制策略下具有状态约束的水下机器人分布式自适应协同控制问题。针对具有状态约束的水下机器人编队系统提出了命令滤波反步跟踪控制方案;针对渐近收敛情况下存在的收敛速度慢、抗干扰性差等问题,提出了具有状态约束的多水下机器人系统的有限时间分布式自适应一致性跟踪控制方
针对一类考虑随机旅行时间、随机服务时间和时间窗约束的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Stochastic Travel Time,Stochastic Service Time and Time Window,VRPSTSTW）,分别构建了机会约束规划模型（Chance Constrained Programming,CCP）和带修正策略的随机规划模型（St
机器学习技术广泛应用于疾病的辅助诊断,在某些疾病领域的诊断效果几乎已经媲美专业医生的水平。在脊柱外科领域,该技术可以帮助医师更好地理解脊柱相关的指标数据和影像数据集,很多脊柱外科研究者已经将其用于脊柱侧弯疾病的辅助诊疗,但目前该领域缺乏标志性的研究成果。基于异构数据的疾病自动分类是智能诊断中的一个重要研究课题。本文基于生物指标特征和X光影像两种具有较大差异的医学数据,对青少年特发性脊柱侧弯疾病的分
永磁同步电动机（Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM）凭借其调速范围宽、功率密度大、效率高等优点被广泛地应用于新能源汽车、机器人、航空航天等领域。但PMSM是一个耦合性强、变量多、易受负载扰动和电动机参数变化等因素影响的复杂非线性控制对象,传统的控制策略难以解决这些问题。此外,PMSM在实际工作场景中会受到随机扰动的影响,随机扰动的存在会降低控制精度,甚至
肺结核的审美浪漫化集中于19世纪前后,直至20世纪浪漫审美化的肺结核仍在西方文学作品中体现。浪漫主义通过建构肺结核隐喻机制使肺结核实现由实体疾病到个性意义的转化,浪漫主义的审美特征在这一过程中得到表达。肺结核作为审美意象的浪漫化转向与病症的特殊性相联系,表现为传染性与刻意误读、致死性与生存哀伤、慢性病与情感堆积、病症与女性审美、静养与生存方式五个方面。作为审美主体的肺结核病作家在疾病体验的情感困境
随着移动互联网的普及,信息安全越发引起人们的重视。传统的密码散列方案以散列函数为基础实现对隐私信息的保护,被广泛地应用在用户密码加密存储和私钥生成等领域。但随着硬件技术的发展,GPU、FPGA和ASIC等并行计算芯片的出现大大加快了攻击者对密码散列方案的暴力破解速度。此外,ASIC芯片还对区块链中常见的共识算法——工作量证明机制产生巨大的安全威胁。本文对Memory-Hard密码散列方案展开深入研
永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM）因其高可靠性、高效率和高功率密度等优点被广泛应用于伺服控制领域。对于永磁同步电机伺服系统,通常采用传统的基于线性比例积分（Proportional Integral,PI）控制的位置-转速-电流三闭环结构来实现位置跟踪控制。随着工业和技术的发展,电机伺服系统越来越多地应用于复杂的工作环境,传统的PI控制方
SSVEP-BCI系统是目前BCI领域的研究热点之一。但是目前大多数SSVEP识别算法难以为基于低精度脑电采集设备的SSVEP-BCI系统提供良好的分类性能,而且现有的高精度脑电采集设备较为昂贵,这限制了 SSVEP-BCI系统的实际应用范围。此外,在不同实验范式或者不同受试者情况下,实验数据的分布有可能不相同,因此存在旧数据难以为新模型提供训练样本的情况。有鉴于此,本文提出了加权典型相关分析算法
国际税收遵从保证计划（ICAP）是OECD在后BEPS时代为大型跨国公司提升税收确定性而新近推出的一项试点计划。通过对ICAP出台的背景原因、试点内容及其区别于现行国际税收合作机制的特点等分析,作者认为ICAP是一种通过多边国际税收合作遵从路径预防国际税收争议和提升税收确定性的有益探索,对“一带一路”税收征管合作的创新发展具有积极的启示作用。本文正文分为引言和四章。第一章探讨ICAP试点的背景原因
弗拉基米尔·弗拉基米罗维奇·马雅可夫斯基（1893—1930）是二十世纪初俄国文坛最重要的诗人之一,也是俄罗斯戏剧史上占有重要一席之地的剧作家。马雅可夫斯基一生共创作过四部戏剧作品,其戏剧艺术风格独特,散发着神秘的光彩,闪耀着永恒真理的光芒,吸引着俄罗斯国内外众多学者的关注。本论文尝试从原型批评这一新的角度来研究马雅可夫斯基的戏剧作品,从另一个维度来解读其剧作的深层内涵及意义,从而达到深刻理解马雅