以深圳市福田区高分辨率遥感影像为主要数据源，根据面向对象多尺度分割结果，利用逐步判别分析法（Stepwise DiscriminantAnalysis, SDA）结合分类回归树（Classification andRegression Trees, CART）构建多尺度多变量分类模型，提取城市绿地信息。针对城市绿地系统分类方法、景观格局指标选择及城市绿地布局等问题，以福田区为研究对象，应用景观生态学原理及GIS技术，对研究区绿地的景观格局以及连通性进行了分析与优化探索。研究表明：（1）利用面向对象分类技术，采用逐步判别分析法结合分类回归树构建的分类模型可以在提高影像分类精度，或不显著降低分类精度的情况下，降低特征维数。研究证明，CART16模型训练和验证精度分别为94.44%和83.37%，kappa系数分别为0.93和0.81，但其参与建模的特征数量最少，与原始特征数量相比减少了一半。经过分类后处理，最终研究区土地利用验证精度为90.29%，kappa系数为0.88，其中城市绿地生产精度为98.39%、用户精度为97.60%，能够满足之后的研究需求。（2）研究区现有绿地景观总面积30.67km2，绿地覆盖率为41.46%。按绿地功能分类，研究区内其他绿地面积最大，占绿地总面积的1/2；公园绿地面积次之，占绿地总面积的23.73%，居住绿地、道路绿地与其他附属绿地面积较小，分布广且破碎；防护绿地面积严重不足，主要分布在滨水岸边以及福田、梅林街道。按照绿地斑块规模分类，研究区大型斑块数量最少，而面积占绿地总面积79.26%，小型绿地斑块面积最少，但斑块数量最多且分布广泛。（3）总体来说，绿地景观斑块形态均比较简单、规则，景观多样性水平普遍较低，各街道绿地景观分布不均匀。公园绿地、道路绿地和其他绿地面积大，分布集中，形规则、简单、因而绿地景观聚集度较高，优势度较大，分维数较低。绿地景观破碎度较高，其中小型绿地景观破碎度指数最大，这是由于小型绿地中没有公园绿地斑块和其他绿地斑块，面积总量少，主要由面积小、数量多、分布零散的居住绿地、部分道路绿地和其他附属绿地构成。（4）研究区内绿地景观整体连通性不高，景观中连通性重要值较大的大型斑块和中大型斑块分布不均衡，使得各绿地斑块之间缺乏联系，自然生态过程中断，景观稳定性不高。绿地景观中重要绿地斑块主要由公园绿地和其他绿地组成,大型和中大型绿地斑块作用明显，在城市规划与城市建设中需要重点保护与发展。（5）以最小制图单元5000m2提取到的绿地斑块为研究对象，提取研究区绿地前10位重要绿地斑块，通过对重要绿地斑块进行基于连通距离阈值的分级缓冲区分析，确定需要增加绿地斑块以改善连通效果的重要区域并进行绿地恢复，试验证明，通过重要区域的绿地恢复改造，福田区绿地景观连通性有明显的提升。