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目的:自发性脑出血(Spontaneous intracranial hemorrhage,s ICH)是一类死亡率和致残率极高的疾病,且预后影响因素众多,目前研究多集中在影响脑出血预后的单一因素方面,如血肿扩大,抗栓药物的使用,CT征象等等,但关于影响ICH的多重预后因素研究尚少,因此进行本研究,旨在进一步阐述脑出血的多重相关危险因素及其预后分析,并创建预测脑出血不良预后和死亡模型。方法:回顾性地连续纳入2016.12月至2018.4月于华中科技大学附属同济医院神经内科确诊为脑出血患者,分别记录患者临床基线资料,影像学检查资料,具体治疗情况和电话随访资料,预后采用6个月的m Rs评分评估;对m Rs进行不同分组,分别为预后良好组(m Rs≤2分)和预后不良组(m Rs≥3分);基本恢复组(m Rs≤1分),残障组(2≤m Rs≤5)和死亡组(m Rs=6分);非死亡组(0≤m Rs≤5分)和死亡组(m Rs=6分),采用单因素和多因素回归分析,最终得到独立预测脑出血预后的相关因素。结果:回顾性地纳入161例脑出血患者,其中失访患者9例,排除11例幕下出血患者,余141例患者数据完整;87例(61.7%)患者预后良好,54例(38.3%)患者预后不良;57例(40.4%)患者基本恢复,69例(48.9%)患者有残障,15例(10.6%)患者死亡。单因素分析显示,脑出血部位,体积,中线移位,脉率,CT征象,如血肿形状不规则(包括岛征、卫星征、血肿不规则),出血扩展到脑室或者蛛网膜下腔,入院时白细胞,血小板,N/L比值(中性粒细胞和淋巴细胞比值),e GFR,入院时NIHSS评分,ESRD,SIRS及各种治疗(保守治疗,脑室外引流,血肿微创抽吸引流等),脑萎缩(额叶比例,第三脑室外侧裂距离)是影响自发性脑出血患者预后的危险因素;将相关因素纳入logistics回归分析,调整OR值后,显示自发性脑出血预后独立影响因素包括血肿混杂密度(黑洞征、混杂征、液平、密度不均匀)(OR=0.189,95%CI:0.043~0.832,P=0.028),NIHSS评分(OR=1.496,95%CI:1.271~1.761,P=0.000),D-Dimer(OR=1.204,95%CI:1.010~1.436,P=0.038),血肿形状不规则(岛征、卫星征、血肿不规则)(OR=5.654,95%CI:1.315~24.303,P=0.02),血肿体积(OR=1.125,95%CI:1.041~1.216,P=0.003),皮质型脑萎缩(P=0.036),特别是重度脑萎缩(OR=18.440,95%CI:1.734~196.115,P=0.016),中线移位(P=0.014);与中线移位在0-1.43mm的患者相比,中线移位在1.43-2.42mm的脑出血发生不良预后的风险更高(OR=10.526,95%CI:1.615~68.602,P=0.014);上述因素构建脑出血功能预后模型,该模型预测脑出血不良预后的敏感性和特异性分别为87.5%,87.4%。影响脑出血6个月死亡率的独立因素包括入院时血小板计数(OR=0.974,95%CI:0.950-0.999,P=0.038),NIHSS评分(OR=1.454,95%CI:1.055-1.995,P=0.027),e GFR(OR=0.925,95%CI:0.875-0.978,P=0.006),伴有IVH(OR=33.841,95%CI:1.460-784.514,P=0.028),第三脑室外侧裂距离≥38.93mm(OR=0.071,95%CI:0.005-0.924,P=0.043),入院时炎症指标,如白细胞计数,N/L比值升高可能会增加脑出血死亡率风险(P值分别为0.05,0.093),与传统的保守治疗相比,血肿微创抽吸引流可能会降低脑出血死亡率风险(P=0.053),上述相关因素构建脑出血死亡模型,该模型预测脑出血死亡率的敏感性和特异性分别为90.0%,94.4%。结论:患者入院时NIHSS评分,D-Dimer,CT上影像学特征,如血肿混杂密度,血肿形状不规则,血肿体积,脑萎缩,中线移位是影响脑出血预后的独立危险因素,患者入院时血小板计数降低,高NIHSS评分,伴有IVH,第三脑室外侧裂距离小于38.93mm可增加患者脑出血后的死亡率,将上述因素代入回归模型方程,可很好地预测ICH患者不良预后和死亡率;其他可能影响死亡率的因素包括白细胞计数,N/L比值,血肿微创抽吸引流,仍需更多的临床结果支持。