随着互联网和电子商务的蓬勃发展,越来越多的用户开始青睐网络购物。但是,信息急剧膨胀也带来了信息超载,用户很难在海量的商品和信息中快速找到目标。电子商务推荐系统应运而生,成为电子商务企业解决这一难题的有力工具。尽管个性化推荐系统已经为商家创造了巨大的经济效益,但存在不少用户拒绝采纳与使用的问题。目前,国内外关于电子商务推荐系统用户采纳意愿的系统性研究成果还比较少。因此,有必要对此展开深入的研究。本文基于前人的研究成果,从用户的角度出发,改进整合型科技接受与使用模型,结合电子商务推荐系统的特性,构建用户采纳意向研究的理论框架。设计测量量表与调查问卷,提出12条基本假设。通过网络发布和回收问卷并进行了实证分析。首先,利用SPSS20.0软件进行描述性统计分析、信度和效度分析、验证性因子分析等。然后,运用AMOS20.0软件建立用户采纳影响因素的结构方程模型。通过模型拟合验证对初始SEM模型进行评估,再进行模型修正和路径分析,检验各路径的显著性。最后,进行假设检验分析,明确了各变量之间的关系以及对用户采纳意向的影响程度。本研究通过理论研究和实证分析,得到以下结论:(1)绩效期望、沉浸体验、社群影响显著正向影响用户的采纳意愿,感知风险与之显著负相关;(2)努力期望和自我认知对用户采纳意愿的影响并不显著,自我认知直接显著影响努力期望,努力期望通过绩效期望这个中介变量间接显著影响采纳意愿;(3)感知推荐质量通过绩效期望间接显著影响采纳意愿,感知时效性与感知推荐质量、绩效期望和努力期望均显著正相关,并通过绩效期望间接显著影响采纳意愿;(4)用户的采纳意愿直接正向显著影响其采纳行为。根据以上研究结果,结合我国电子商务推荐系统的发展现状和受访者反馈情况,从提高用户采纳程度和改善推荐系统功能两方面,有针对性的给出了措施和建议,以期为完善电子商务推荐系统的功能和提高其被采纳的程度提供理论指导。