随着互联网通信技术的高速发展,人与人、人与信息、信息与信息之间的联系日益密切,大量的信息和数据都迅速的积累到一起,进入了一个信息高度活跃的信息爆炸时代。大数据具有数据量庞大、迅速流动以及种类丰富的特点。虽然大数据所承载的信息价值密度低,但是只要运用大数据分析处理的方法,就能够在海量的大数据信息中提取出具有商业价值的丰富信息。因此,对于能够获取大数据信息的互联网平台企业在处理问题时,通过对大数据进行分析就能为问题的解决提供不一样的思路和方法。但是这也给我国互联网治理工作带来了新的挑战。由于互联网企业平台存在经济规模大,对用户信息的锁定和具有网络效应的因素,这也让互联网平台企业在收集用户信息,并且使用和分析用户信息时具有天然的优势地位。而随着互联网平台经济在我国的迅速发展,平台企业的发展势头越来越猛,在平台企业发展的同时,也产生了一系列复杂的经济问题。许多互联网平台为了占领市场,都实施了自我优待行为,在学术界和实践中引起了广泛的争论。互联网平台自我优待行为不仅会给平台内商家和消费者带来损失,而且会影响到自由市场的竞争秩序,因此,详细研究平台自我优待行为的反垄断规制显得亟不可待。此文在结合使用文献分析法、案例分析法和比较分析法的基础上,对国内外有关平台自我优待行为的相关研究成果进行总结归纳,并阐述平台自我优待行为的概念、产生原因以及危害。由此详细分析平台自我优待行为的反垄断规制现状,通过《反垄断法》、《反不正当竞争法》、《电子商务法》中有关平台自我优待行为的相关规定探讨当前平台自我优待行为的法律规制情况。结合以上分析,深入剖析目前平台自我优待行为反垄断规制面临的困境,主要表现为认定前提条件不统一、尚未形成统一的反垄断标准、平台自我优待行为影响难以界定这三个方面的问题。最后从明确自我优待行为的认定前提标准、统一自我优待行为反垄断执法标准、明确界定平台自我优待行为的影响这三点提出了平台自我优待行为反垄断规制的完善建议,通过对市场主体行为的进一步规范,建立一个良性发展,自由公平的互联网市场竞争秩序显得格外重要。