随着机器学习和物联网技术的快速发展,以及我国的城镇化发展,中国农业正迎来新的发展机遇。利用人工智能技术对农业大数据进行有效挖掘,实现智能农业的有效控制及管理,已经成为研究热点及难点。本文基于RNN循环神经网络和物联网技术,提出了智能农业水肥一体化云系统。首先,基于RNN循环神经网络提出了水肥一体化控制方法,实现了水肥灌溉的动态控制和精量控制,通过室内温室模型验证了本文一体化控制方法的有效性,试验结果表明基于RNN方法相对于人工灌溉在水、肥利用率方面分别提高约30%和17%,在节水、节肥方面提高约20%、30%。其次,提出了聚焦农业大数据管理和水肥一体控制的的智能农业水肥一体化云系统架构,通过对云系统业务性需求分析、功能需求分析和非功能性需求分析明确了系统基本结构,从总体设计的角度给出了系统架构和系统功能模块,并对每个模块进行了详细的设计,实现了水肥一体化云系统,其中重点阐述了农田墒情监测模块、数据汇聚与存储模块、水肥一体控制模块和农业数据分析模块。最后,本文从测试用例、系统测试和非功能性测试三个方面对本系统进行了测试,其测试结果与预期结果相符。