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多天线MIMO技术可以在不增加系统带宽和总的发射功率的前提下显出提高系统的容量和链路可靠性。在MIMO系统中，如果发送端能够获知信道的某些信息，就可以利用该信息对发射信号进行预处理不仅可以解决复用用户干扰之间的问题而且提高系统的传输速率和链路可靠性。利用发送端信道状态信息(CSIT，ChannelStateInformationattheTransmitter)对发射信号进行预处理的技术也称为预编码技术。
论文主要针对基于多用户MIMO下行预编码算法进行研究，提出了一种较新的但很有实际价值的优化目标问题，即考虑在系统在总功率约束条件下能够支持的最大用户数，这些用户均满足各自的最低QoS要求。考虑了迫零预编码、MMSE预编码及正交随机波束传输方案等三种预编码中的用户选择问题，提出了一些次优但复杂度较低的用户调度算法。本文的具体的研究成果如下:
1)研究了迫零预编码的用户选择算法——本文提出两种迫零预编码:贪婪算法用户选择算法(GSZF)，半正定用户选择算法(SUSZF)。相比于复杂度呈指数级增长的穷举算法，本文提出的两种算法复杂度较低，因为它的复杂度是线性增长的，而通过后面的仿真我们看出本文提出的两种线性算法性能相比穷举算法几乎没有损失。
2)研究了对于MMSE预编码中的用户选择算法——本论文考虑MMSE预编码中的用户选择算法，该方案在发射端进行预处理时保留了一定程度的接收端干扰，其性能优于迫零预编码。对此提出了MMSE预编码中贪婪用户选择算法(GSMMSE)，根据后面的仿真可知其性能相比穷举的MMSE用户选择算法损失忽略不计，其性能要略次于迫零预编码，但是MMSE预编码下系统和速率要高于迫零预编码，所以迫零预编码是牺牲系统和速率来最大化用户数。
3)研究了正交波束成型预编码的用户选择方案——对于FDD系统来说，当系统用户较多时，反馈量比较大，正交随机波束成型方案(ORB)只需要部分信道信息，大大降低了反馈量。论文中提出两种次最优低复杂度的算法:基于选定波束最佳用户的遍历的用户选择算法和基于贪婪的用户选择算法。由于这种方案没有完全使用各用户的信道信息，所以相比ZF预编码以及MMSE预编码性能将有很大的损失，但是实施的复杂度较低。