WiFi网络由于具有低成本、高速率、可移动性、易安装、易维护等方面的优势,使其得到了广泛应用,成为人们接入移动互联网的主要方式。因此,WiFi网络的覆盖范围不断扩大,用户数量急剧增长。WiFi在空口上采用的是CSMA/CA竞争机制,只支持单用户传输,即同一时刻只允许一个站点接入信道进行通信。在密集用户场景下,由于存在激烈的信道竞争,会出现用户接入困难、站点发送数据频繁冲突的现象,WiFi的系统性能随之严重降低。本论文主要针对单个接入点中,终端设备高度密集的场景,首先详细分析了WiFi网络在密集场景下出现用户接入困难、吞吐量下降等问题的原因,指出现有的DCF(Distributed Coordination Function)二进制指数退避算法的不足之处,并在此基础之上研究了解决该问题的两种方法：1、基于现有的802.11协议,对DCF二进制指数退避算法进行改进。基于信道占空比的改进退避算法根据信道占空比这一参数,估计信道拥塞状况,然后自适应更新竞争窗口大小。二阶退避方法通过引入两轮竞争机制,通过控制直接参与信道竞争的节点规模,使信道竞争有序化,达到减小节点碰撞概率的目的。2、采用MU-MIMO技术,研究了一种同时支持上行链路和下行链路多用户传输的MAC层接入方案——UDL-MU-MIMO接入方案。该方案充分利用空间复用增益,能够实现在上行和下行链路均支持多用户同时传输。本文详细描述了多用户接入的过程,以及MAC层控制帧的改进,并且进行了理论分析和验证。结果表明,该方案能有效提升系统的传输效率,适合于超密集用户场景下的传输。