MSTP传送网技术与客户应用

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaoxin1987212
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,光纤通信技术迅猛发展。这种技术具有频带宽、损耗低、抗干扰能力强等优点,而且建网的成本在逐步降低,因此,很多企业都已经或正在组建自己的光纤通信网。同步数字系列(SDH)在很多企业是一种己普遍采用的组网方式,但是目前传统的同步数字系列已不能适应企业网络的多样化需求。随着以太网技术的快速发展,数据业务传输成了通信的主要功能。为了提高SDH网络大量承载数据业务的性能,多业务传送平台(MSTP)技术应运而生。使用MSTP技术可以在传统的SDH网络上高效承载多种数据业务。当前MSTP设备最急迫的功能就是在SDH设备中引入以太网信号承载能力。本文首先对光纤通信技术的发展现状和多业务传送平台技术的概念、背景进行了论述。其次着重对MSTP技术的基本原理、概念和各个功能模块的实现原理进行了阐述。接着还详细论述了新一代多业务传送平台技术中运用的通用成帧协议、多协议标记交换技术、弹性分组环等关键技术。同时,基于对多业务传送平台技术的深入研究,讨论了多业务传送平台技术在本地宽带码分多址传输网络中的应用,对其原理和技术方案进行了探讨。其次结合当地实际应用对使用多业务传送平台技术组建企业光纤对信息网的几种组网方案进行了分析和论述。最后,利用滕州本地WCDMA传输网络和企业客户网络,对MSTP技术的组网及应用进行了测试,其对语音和数据业务均支持良好,结果证明了该模式的正确性和可行性,表明了多业务传送平台技术在现阶段是组建企业光纤通信网的最为适用的技术,并具备良好的发展前景。
其他文献
随着网络技术的不断发展,Web信息资源的极大丰富,如何高效地获取互联网上的资源以及对资源的有效分析处理,越来越成为数据挖掘工作亟待解决的问题。一些较为传统的方法仍然采
计算机和网络技术的迅猛发展大大提升了以广域资源共享和协作为主要目标的网格计算在计算机科学中的重要地位。网格计算中资源的大规模共享和协作的实现是建立在网格安全基础
对大多数机器学习和计算机视觉的任务来说,选择一个合适距离度量都是至关重要的。因此,以自动设定与选取合适的距离度量为目标的度量学习(DistanceMetricLearning,DML)方法引起
随着XML广泛应用,出现了大量的XML数据。为了更好的管理这些XML数据,人们设计了XML数据库。CoSQLRX系统是一个关系-XML双引擎数据库系统,可以同时处理关系-XML查询。本文着重
分类算法是当今机器学习领域中重要的研究方向之一,很多经典算法在实际问题中得到广泛的应用并取得了良好的效果。传统的分类算法假设数据分布均衡,并且以提高分类算法对数据
网络的自组织管理技术是无线传感器网络中研究的重要领域,其主要包括节点管理、资源与任务管理、数据管理、网络的节点部署、初始化与系统的维护管理等,它是保障无线传感器网络
随着信息技术的发展,环境的多样式和需求的多变性要求软件系统能够具有适应企业“面向任务”动态多变的能力,同时软件规模化生产和企业个性化需求之间的矛盾也日益增加,传统软件
随着军队信息化建设日益发展,军队内部各单位的网络系统也深入到各项事务中,网络规模越来越大,终端数量越来越多,使用和管理也日益复杂,特别是众多的非常正常工作应用软件、
维数约减已经成为当前机器学习领域的受人关注的研究热点。维数约减是将数据由高维约减到低维的过程而用来揭示数据的本质低维结构。它作为克服“维数灾难”的途径在这些相关
高层体系结构是目前分布式仿真的通用技术标准。论文对高层体系结构相关技术进行了论述,重点研究了高层体系结构的数据传输模型。针对数据传输模型中的关键部件运行支撑框架,论