自2004年以来,我国电影行业经过了十余年的疾速发展,国产电影制作水平、营销能力不断提高,伴随着政府相关产业政策的逐渐放宽,中国电影正在向产业化的更深层次发展。然而,电影作品著作权评估体系尚不完善,不能与电影产业的快速发展相适应。在这样的背景下,本文运用实证分析与无形资产评估中权利金节省法相结合的方法计算电影作品著作权价值中的电影放映权价值,以期能为我国著作权价值评估提供一种新的思路和方法。首先,本文从电影票房影响因素和预测模型、权利金节省法以及电影作品著作权及其价值评估三方面对国内外学者的文献进行梳理,并对前人的相关观点作出评述。其次,将电影作品著作权价值评估的基本理论进行了阐述,为后续的论述奠定了一定的理论根基。然后,选取了近五年来的154部电影作品作为样本,选取是否改编,是否续集,导演因素,编剧因素与演员因素以及放映场次等22个因素为变量,将154部作品的相关指标进行处理,经过量化后分别建立多元线性回归模型与神经网络模型,即为两种电影作品的票房收入预测模型。进而以2016年的10部电影作品的实际票房与两种预测模型得到的预测值进行对比,结论是神经网络模型的预测结果更为准确。最后,将案例作品的对应指标代入神经网络模型,得到案例作品的票房收入,结合权利金节省法,评估电影作品著作权价值的放映权价值。实证结果表明,神经网络模型在预测电影票房收入较多元线性回归模型更为准确,进而得到更加准确的电影作品著作权价值中的放映权价值评估结果。本文在引入电影票房收入影响因素的基础上,构建票房收入预测模型,结合无形资产评估方法,不仅对所选案例作品《长城》的票房收入与放映权价值作出了评估,更重要的是为我国电影作品著作权价值评估提供一种评估思路与方法,为电影作品的投融资提供价值评估方法参考,进而完善我国的电影作品著作权价值评估体系。