随着社会经济不断进步,环境污染问题与能源危机形势日益严峻,面对二者的双重挑战,如何减少能源消耗和尾气排放,建立高效、节能、环保的新运输体系也成为国内外运输企业急需解决的新问题。新能源汽车以其污染小、能耗低的独特优势为缓解环境污染和能源危机困境提供新思路。同时,国家颁布一系列政策大力支持新能源汽车产业的发展。另一方面,面临着配送成本日益增加和顾客“高频次、小批量”的配送需求以及响应国家“蓝天保卫战”政策,“绿色物流”逐渐受到越来越多快递企业的重视,国内一些快递公司开始逐步尝试使用纯电动汽车作为配送车辆,取代传统燃油车辆完成从配送中心到客户的配送任务,因此,大力发展纯电动汽车成为一种必然趋势。但是,多数企业使用纯电动汽车完成配送任务时,较少考虑汽车在途充电情况,使得配送车辆易受续驶里程限制,导致配送次数增加,进而增加配送成本。因此,对纯电动汽车的车辆调度问题考虑电量消耗显得尤为重要,并且由于纯电动汽车自身特性,需要综合考虑车辆载重量、续驶里程、充电需求等约束,使得车辆调度问题更加复杂。鉴于此,本文对基于电量消耗的车辆调度优化研究做了以下工作:（1）对物流配送及车辆调度理论进行概述。在分析纯电动汽车研究现状的基础上,明确纯电动汽车应用在城市物流配送中的可行性,介绍纯电动汽车车辆调度的概念和车辆调度的基础模型,并重点分析研究纯电动汽车车辆调度时需考虑的相关因素。（2）对纯电动汽车相关理论及能耗规律进行分析。介绍纯电动汽车基本结构,阐述纯电动汽车的优点和不足,分析电量消耗的主要影响因素,然后根据车辆行驶过程中机械能、电能和电池能三者的转化关系,构建电量消耗模型,在此基础上,重点考虑汽车启停和载重动态变化对电量消耗的影响,构建基于车辆启停的电量消耗模型,并对该模型下电量消耗规律进行分析。（3）基于电量消耗的车辆调度优化模型构建与求解。首先,在电量消耗模型的基础上,综合考虑各种约束构建以配送中心总成本最低为目标的基于电量均匀消耗的车辆调度优化模型,并设计遗传算法求解,但是基于电量均匀消耗模型未能充分反应实际情况,所以充分考虑车辆走行距离、车辆启动—制动、车辆载重变化三个因素对电量消耗的影响,仍然以配送中心总成本最小为目标构建基于电量动态消耗的车辆调度优化模型,对前文采用的遗传算法进行改进,最后结合案例进行分析,验证模型和算法的正确性。