【摘 要】
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贝叶斯规则是决策研究中的一个重要理论,以往的研究表明,人类并不善于以此规则为标准进行决策推理,但是最近的研究却发现人类的很多认知行为都符合了贝叶斯规则,这引发了概率
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贝叶斯规则是决策研究中的一个重要理论,以往的研究表明,人类并不善于以此规则为标准进行决策推理,但是最近的研究却发现人类的很多认知行为都符合了贝叶斯规则,这引发了概率推理的又一轮热潮。全面的挖掘贝叶斯推理的影响因素对于改进人们的决策质量和信息交流有重要的现实意义。本研究从问题情境的表述方式出发,通过三个实验系统地探讨了因果联结对贝叶斯推理的影响。实验1中探讨了因果联结和前提假设在贝叶斯推算任务中的作用,结果表明:因果联结在贝叶斯推算任务中不起显著的作用;但是前提假设的改变影响了被试的贝叶斯推算,三元假设贝叶斯推算中的被试比二元假设贝叶斯推算中的被试有更高的正确率。实验2探究了因果联结在贝叶斯估计任务中的作用,结果表明:因果联结显著地影响了贝叶斯估计任务中被试的决策。在实验3中,我们首先评估了日常生活中常用的概率词在人们心中所代表的数值的大小,并选取了适宜概率词来替代经典贝叶斯推理中使用的数字;然后我们探究了因果联结在概率词表征形式的概率推理中的作用,结果表明:因果联结在概率词表征形式的贝叶斯推理中也起显著的作用。
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