基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法研究

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随着数字技术的蓬勃发展和国际互联网的广泛应用,数字作品的非法散布、拷贝或盗用伴随着数字作品的应用普及开始严重损坏数字作品创作者以及拥有合法使用权的人群的权益。数字水印技术成为了人们对诸如数字作品的完整性和真实性、版权以及用户的财产的安全和知识产权等方面权益进行保护的重要手段。通过把作为作品所有权凭证的水印信息嵌入到图像、文本文件、音频或视频等数字媒体中的方法,使数字作品即使经历了压缩及还原、文件格式改变或者数-模变换等过程,水印信息也不会被消除。数字水印技术已经成为了现代信息隐藏技术和版权保护领域的研究热点。本文主要研究对象为图像水印算法,研究内容如下。首先,本文介绍了算法的相关理论知识,如数字水印系统的基本原理,小波变换理论,奇异值分解等。其次,分别就算法的几个方面进行研究:1、在对最优小波基问题的研究上,采用峰峰比和峰值性噪比作为选取标准,选取9/7 Daubechies双正交小波基为最优小波基;2、通过对人类视觉掩蔽特性在数字水印技术中的应用的研究,找到了一种在水印算法中自适应选取嵌入区域和自适应决定嵌入强度的方法。3、为解决基于奇异值分解的图像水印算法虚警率高的问题,提出将水印图像奇异值分解的U矩阵作为控制参数同步嵌入在载体作品中的方法。通过鉴别参与还原水印的U,V矩阵的正确性,有效地降低了虚警率。最后,综合上述研究结果提出了一种基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法。算法首先使用Arnold置乱预处理水印图像以增强安全性,然后分别将水印图像奇异值分解后的U矩阵和奇异值矩阵自适应地嵌入到根据人类视觉掩蔽特性在载体图像小波分解后的中频子带中选取的嵌入区域内,U矩阵将在水印检测中作为控制参数以确定待检测图像中是否含有正确的水印图像。算法经过在Matlab上仿真实现,并进行了攻击实验,实验结果验证了其能够达到算法设计期望即同时具有较强的鲁棒性和不可见性。
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