近年来,随着国内自主品牌汽车行业的快速发展,中小型自主车企对汽车关键零部件的产能和质量的要求也不断提高；变速箱作为汽车最重要的零部件之一,它的产能和质量直接制约着车企的发展。云制造作为一种新兴的先进制造技术,致力于解决传统制造模式对中小型企业的限制,越来越受到关注。本文在云制造的思想的基础上提出了面向汽车变速箱生产的云服务平台的设计方法,并对其中的关键技术进行了探究。论文的主要研究内容包括：(1)针对汽车变速箱生产过程中涉及的资源种类多、分布散等特点,首先对这些资源进行了分类,并根据其特征信息设计了相应的资源描述模板,然后采用XMLSchema语义化工具对其进行虚拟化和服务化,实现了资源共享和统一管理。(2)鉴于传统平台中采用的精确查询方法导致潜在解被忽略的问题,提出了一种基于模糊理论的模糊查询方法,详细分析了以模糊词和模糊关系为操作数的模糊查询条件,并设计了模糊查询接口实现了汽车变速箱生产云服务的模糊查询。(3)传统的服务组合优化在动态资源环境下存在一定的局限性,提出了一种基于改进贪心算法的服务组合优化,采用随机化算法对贪心算法进行改进,在适应动态资源环境的同时提高了服务组合的求解效率和服务质量,在解决动态资源环境下的服务组合问题时卓有成效。通过设计多组汽车变速箱生产云服务对比实验,对平台进行功能测试和验证,结果表明,论文所提出的汽车变速生产箱生产云服务平台实现了汽车变速箱生产过程,且充分用了模糊查询和改进贪心算法的优势,输出全局最优变速箱生产云服务组合,具有一定的实际应用价值。