经过多年的演进，数据仓库已经从早期简单的报表系统发展到现在的企业级数据仓库，这种数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的、并随时间积累变化的数据集合，很好的支持了管理人员的战略决策过程。但传统数据仓库不支持战术型决策，不能提供近实时的数据，因此促使了主动数据仓库的出现。 本课题在传统数据仓库基础上，借鉴并扩展主动数据库技术，提出了主动数据仓库的概念，并与传统的企业级数据仓库、操作型数据存储做了对比。提出了一种基于事件和规则的主动数据仓库参考体系结构，并对其各个组成模块的功能进行了详细描述。然后，对其事件匹配机制进行了研究，这包括事件和规则的定义、设计与存储；事件监测器的设计与实现；规则引擎的设计与实现。最后，以电信领域欺诈分析作为一个实例对原型系统进行了应用实践。