“数字油田”源于1998年前美国前副总统戈尔提出的“数字地球”的概念,旨在最大程度地实现信息共享,为勘探开发、经营管理以及科学决策等提供强有力的信息技术支持,从而满足石油企业信息化建设的需求。石油测井解释系统是“数字油田”信息系统的重要组成部分。国内的石油测井解释系统往往会在生产测井、测井解释和评估预测等环节间相互脱节,不利于信息和数据的共享。国外的系统虽然比国内系统较为成熟,然而由于其主要针对国外油田企业服务,照搬至国内可能会出现“水土不服”现象。因此,有必要通过对国内的石油生产进行系统的领域分析,开发出国内油田企业通用的、具有自主知识产权的新一代石油测井解释系统。本文首先基于DADP方法对石油生产领域进行了系统的领域分析,设计出相关的领域模型,并完成了石油企业领域元数据的设计。接着,对实现石油测井解释系统的关键技术进行了研究,主要包括：结构化测井数据分布式数据库技术的研究；基于Adobe PDF智能文档技术实现非结构化测井数据存储与管理的研究；基于句子向量空间模型的文本相似度检索技术实现案例相似度检索技术的研究；测井解释方法库系统的研究。最后,对具体的石油测井解释系统——“生产测井的综合解释支持系统平台”的主要模块给出了具体的实现原型。“生产测井的综合解释支持系统平台”是由陕西石油产学联盟和国内石油服务公司联合开发的一个综合信息共享平台,采用C／S架构设计,在Microsoft Visual Studio 2008环境下使用C++语言开发,实现了结构化数据的分布式存储与访问,非结构化数据的文档形式管理和案例形式管理,并实现了结构化数据和非结构化数据的快速转换。此外,系统平台还实现了文件的加密和解密、系统权限管理等功能,是一个综合性的石油测井解释系统软件,它的出现必将大大降低石油企业的生产成本。