本文考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的齐性检验,基于两种模型(模型一:考虑条件独立性假定,模型二:非条件独立性假定)提出了加权最小二乘检验统计量、基于log变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘检验统计量、似然比检验统计量和Score检验统计量进行齐性检验和样本量确定,并基于这些检验统计量提出了小样本下基于Bootstrap重抽样方法的检验过程,模拟比较研究了基于大样本的渐近检验过程和基于Bootstrap重抽样方法的小样本检验过程。模拟研究表明:Score检验统计量的性能优于其它检验统计量,因其犯第一类错误的概率能很好地控制在给定的显著性水平附近,因而被实际应用所推荐。当二项比例和样本量都不是很小时,其它检验统计量也表现良好。其次,小样本下基于Bootstrap重抽样方法的检验其犯第一类错误的概率更接近给定的显著性水平且具有更高的功效,且基于Score检验统计量的Bootstrap重抽样检验过程在两种模型下都表现良好,因而被实际应用所推荐。此外,基于Score检验统计量、似然比检验统计量和基于双对数变换的加权最小二乘检验统计量的近似估计样本量是准确的,因为它们的经验功效非常接近期望功效,犯第一类错误的概率也接近给定的显著性水平,因此被推荐使用。实例分析进一步验证了本文提出方法的有效性。