汉语语音识别算法研究

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语音识别是人工智能领域的一个重要课题,其在人机交互、办公自动化、通讯以及军事等领域都有着重要的作用.近年来,随着计算机技术的飞速发展以及语音识别在众多领域中的中的美好应用前景,语音识别得到各国政府和广大科研人员的重视,成为一个新的研究热点.语音识别发展到今天取得了巨大的成就,提出了诸如HMM等有效技术,也出现了一些 较成功的商用语音识别系统,但语音识别中仍有诸如语音识别的强健性问题、自动训练和自适应问题、语言模型的完善化问题等许多问题尚待解决.特别是汉语语音识别,由于汉语有别于西方语言,因此,汉语语音识别不能简单地照搬西文语音识别方法,必须研究适合汉语语音识别的算法和方法.围绕汉语语音识别的算法,该文系统地研究了汉语语音识别中的声音建模、识别率提高以及语言模型建模等问题,提出了一些新颖的算法和解决方法.
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