过多的二氧化碳释放量是导致全球变暖的主要原因,因此许多国家制定了多种碳排放政策,如碳税、碳排放上限、碳交易政策。随着人们对“可持续发展”和“循环经济”的倡导,回收与再制造也变得越来越重要。将碳排放成本纳入回收与再制造系统中,其对生产决策产生重要的影响。回收与再制造可以带来良好的经济和环境效益,但在再制造过程中,存有一系列的不确定因素,如退役产品质量状况、回购量以及再制造产品市场需求,导致二氧化碳释放量、再制造产品生产量的不确定性,加大了生产决策的复杂性。因此,如何在碳排放政策下,基于不确定性因素建立再制造模型,得到最佳的生产决策,是一个亟待解决的问题。针对以上问题,本文以退役机床为例进行研究,在碳交易政策下,构建了质量不确定性下的多产品生产决策模型和多不确定性耦合下的生产决策模型。具体的研究工作如下:（1）考虑质量不确定性,用再制造加工时间来描述退役产品质量情况。从再制造企业的经济角度出发,在碳交易政策下仅考虑不确定质量导致不确定加工成本,同时考虑预算和损失风险约束,建立了多产品生产决策模型。在此模型基础上,构建考虑不确定质量导致不确定二氧化碳释放量下的多产品生产决策模型。（2）在质量不确定性的基础上,考虑退役产品回购量、再制造产品市场需求的不确定性,从再制造企业的经济角度出发,在碳交易政策下,建立了单位二氧化碳释放量确定性下的生产决策模型。在此基础上,考虑不确定质量导致不确定性二氧化碳释放量,建立单位二氧化碳释放量不确定性下的生产决策模型。（3）对所提的模型进行数值模拟。对于多产品生产决策模型而言,研究结果表明在变动二氧化碳释放量下,再制造企业可获得更多利润和更少二氧化碳释放量;最佳再制造加工时间临界值不受约束影响,最佳再制造生产量随着预算和损失风险的约束值的增大而增加。对于多不确定性耦合下的生产决策模型而言,在不确定因素满足的不同函数分布情况下,得到最佳再制造加工时间临界值和最大利润;并对重要参数进行了灵敏度分析,结果表明当碳交易价格增加时,最佳再制造加工时间临界值和最大利润逐渐减小;碳配额对最佳再制造加工时间临界值不产生影响,但最大利润随着碳配额的增加而增加。