随着信息技术、塑性成形技术、自动化技术及人工智能技术的迅猛发展，板料冲压成形技术也正发生着目新月异的变化。本文以拉深件中较为典型的杯形件为对象，从其拉深过程力学变形特点出发，以CAE技术与人工神经网络技术为核心技术，对杯形件拉深成形变压边力预测技术进行了研究，主要内容如下： 首先，分析了杯形件拉深过程成形特点，建立了杯形件拉深过程中板料破裂和起皱失效的数学模型，并推导出了工件破裂和法兰起皱临界压边力的计算公式。 其次，用板料成形模拟仿真专用软件Dynaform分别对加载不同大小的恒压边力和不同形状的变压边力曲线的杯形件拉深成形进行了仿真研究，并对它们的仿真结果进行了分析比较。 再次，基于板料成形临界压边力影响因素的分析，建立了压边力预测的冲压工艺参数人工神经网络模型，并对该模型进行了学习训练。仿真验证表明运用该模型可以得到较好的预测效果，且具有较高的精度。 第四，基于压边力预测的人工神经网络模型，采用VB6.0和MATLAB混合编程的方法进行了最佳压边力预测原型系统的开发。 最后对论文的研究内容进行了总结和展望。