路灯作为城市的一部分随着城市的扩张也在不断扩大规模，分布于城市的各个重要交通道路和角落。人们夜间出行和开车离不开路灯的照明作用，路灯是人们夜间活动的重要工具。巨大的路灯网络不断吞噬着电能，在能源日益紧张的情况下，对路灯实行节能控制，正顺应当前节能减排的形势，减少路灯能源消耗也是在维护国家和人民的经济利益。　　本文研究基于Web的路灯智能系统，通过深入分析国内外路灯监控系统现状和控制策略，结合当今社会对路灯监控管理的需求，给出了综合控制方法与BP神经网络算法相结合的路灯亮度控制策略，设计了以地图热点的形式显示故障路灯地理位置的路灯监控系统。本文主要完成了以下研究内容：　　首先，搭建了路灯远程监控系统平台。以Eclipse为站点开发软件，MySQL为数据库，以ZigBee与GPRS相结合的通信方式构建路灯监控中心，可实现监控中心与单灯的数据交互，平台的架构为整个路灯智能监控系统奠定了基础。　　其次，确定了路灯监控系统的控制策略。在以定时方案、感应方案、日出日落开关方案、紧急方案相结合的综合控制策略下，建立了道路光照强度BP神经网络预测模型，通过此模型对既定的功率调整比例进行微调，从而可以兼顾节能需求与照明效果。　　然后，实现了路灯实时状态地图显示功能。通过Python编写的后台程序在数据库内查询到具体路灯经纬度信息，从而在百度地图API对应的地理位置完成了路灯实时状态在地图上可视化显示、故障路灯在地图上自动弹出预警窗口的功能。维修工人通过此功能可实时了解路灯状态，快速获取路灯地理位置。　　最后，设计了Web技术下的人机交互界面，完成了系统基本功能测试以及道路光照强度BP神经网络仿真。人机交互界面包括完成了路灯智能系统监测主界面、自动控制界面、人工手动操作界面、路灯故障与告警界面、路灯状态实时查询界面。系统基本功能测试包括用户登录、路灯实时监、路灯告警的测试。界面实现了路灯与用户之间的沟通交流功能，增强了用户对路灯监控系统的参与度和控制力。　　本文路灯系统提供了一种自动化、精细化的管理方案，对我国的路灯系统进行了改进，使之更符合大众的需求，操作和维护更加简便化，对于推动智慧城市和节能技术的发展具有较大的价值和意义。