作为对地观测的一个重要手段,遥感影像解译是一个受国内外学者重点关注的研究方向。同时,随着国内外大量高分辨率遥感卫星的发射,各国的研究人员纷纷投入到基于高分辨率遥感影像的图像解译工作中来。遥感影像分辨率的日益提升,在使得获取到的地物信息更加精细的同时,也增加了观测机构对于基于目标层面的图像解译需求。同时,目标特征库作为高分辨率遥感影像解译的重要组成部分,其合理性会影响整体解译过程的准确性以及效率。因此本文围绕多源遥感影像区域动态目标特征库展开研究,主要从其组成、建立方法以及应用前景三方面进行介绍,具体研究内容如下所示:首先,针对多源遥感影像区域目标特征库本文介绍其中包含的目标特征种类及提取方法。针对光学图像,本文主要介绍了三种经典的目标特征(几何特征,不变矩特征以及纹理特征),而对于高分辨率SAR图像,经典的目标特征仅从图像角度出发,而未利用SAR图像的本质特性。因此,本文侧重研究了已经被广泛应用于目标重建的高分辨率SAR图像电磁散射特征,并在目标特征库中代替纹理特征。最终将两种数据源得到的目标特征构造成一个目标多维度特征。其次,本文介绍了多源遥感影像区域目标特征库的建立过程。目标提取是整个建立过程一个重要步骤,其中针对光学图像目标提取的研究工作已经有很多,因此本文着重对高分辨率SAR图像目标提取进行研究,首先介绍了几种经典方法,并分析其在复杂背景下目标提取存在的问题,然后提出了一种基于光学图像空间约束的高分辨率SAR图像目标检测方法并与经典方法进行比较,最后设计了一个软件系统,将整个目标特征库的建立过程实现。最后,本文列举了多源遥感影像区域目标特征库的在图像解译中的应用前景。首先,本文将其应用于目标的区域辨别中,其解译结果可以协助观测人员进行区域监测、预警等工作。然后本文将其应用于基于区域的目标变化检测中,提出了一种基于区域目标特征库的目标变化检测方法,该方法除了可以判断目标的存在性问题,而且增加目标类别的判断,从而丰富图像解译结果。最后本文针对目标特征库进行动态更新,其中包含区域目标特征库的动态更新以及合并两方面内容,以供后续进行目标识别等图像解译工作。