论文部分内容阅读
由于客观事物的复杂性和人类思维的模糊性,用区间犹豫模糊语言集和犹豫区间直觉模糊语言集等测度事物的属性特征是一种非常有效的方法。首先,结合现实的评价过程,文章定义了标准化区间犹豫模糊语言集以及区间犹豫模糊语言数向量的概念,修正了区间犹豫模糊语言数的得分函数和精确函数计算公式。在此基础上,构建了区间犹豫模糊语言数向量之间的距离测度,并基于TOPSIS方法,建立了区间犹豫模糊语言集的多属性评价模型。其次,基于区间犹豫模糊语言集的局限性,文章研究了犹豫区间直觉模糊语言集的现实形成机制,通过修正现有的语言转换函数,并结合区间直觉模糊数的得分函数与精确函数,创新了犹豫区间直觉模糊语言元素的得分函数与精确函数,对犹豫区间直觉模糊语言集的排序方法进行了改进,以此进一步构建了基于犹豫区间直觉模糊语言集的多属性评价模型。最后,根据精准扶贫的工作机制,利用层次分析原理,从精准识别、精准帮扶、精准管理、精准考核四个方面建立评价指标体系。针对精准扶贫绩效评价中存在的不确定性信息,建立了区间犹豫模糊语言集和犹豫区间直觉模糊语言集的多属性评价模型。通过利用两种多属性模糊评价方法对湖南湘西4个扶贫点的精准扶贫工作进行综合评价并排序,验证了两种评价模型的可行性和实用性,不仅可以对工作绩效进行综合评价,而且可以找出扶贫点普遍存在的问题与每个扶贫点存在的关键性要素。这类模糊评价方法不仅对精准扶贫工作绩效评价问题适用,还可应用于其他领域多对象多指标的绩效评价问题,具有很好的推广应用价值。