心室晚电位（WentricularLatePotential,VLP）是位于QRS终末外延伸至ST段的高频低幅不规则碎裂电活动.研究表明,晚电位的检测对于急性心肌梗塞后猝死的预防、不明昏厥原因的诊断、室性心律失常的药物治疗作用和外科手术效果的评价均具有重要的临床价值.目前检测晚电位最为成熟的处理方法是时域分析,但存在阳性预测准确率低的缺点,频域分析由于分辨率不高,仅能作为时域分析的一种辅助手段.该论文的特点是采用小波变换和人工神经网络相结合的方法完成对高分辨率心电图心室晚电位的检测,利用小波变换具有较强的特征提取能力和人工神经网络经训练后具有良好的分类能力的特性,取得了较高的识别准确率.采用这种方法的优点是不要求对高分辨率心电图QRS波的起点和终点进行准确定位,也不要求对晚电位的出现时段有具体的了解,从而避免了传统时域晚电位检测中由于这些因素的限制对检出准确率的影响.此外,该论文还开发了一套界面友好、功能齐全的软件系统,利用其中的多分辨率分析模块和小波包分析模块可以方便地完成对高分辨率心电信号的心室晚电位检测.