近年来随着互联网技术的快速发展,网络中传输的数据量越来越大,对网络内容检测设备性能的要求也就越来越高。传统的管理网络策略已经无法适应大流量、高性能及复杂程度高的网络环境,为了满足高带宽复杂网络的管理需求,本文依据基于MIPS架构的网络内容检测系统,提出了网络内容检测系统的性能优化方案。本文首先详细介绍了网络内容检测系统中的核心技术—深度数据包检测技术,同时描述了网络内容检测系统中搭载的OCTEON多核网络处理器和其特殊的硬件加速协处理器。在初步研究的基础上对网络内容检测系统提出了两种优化策略。首先对特征匹配过程中占用空间大的问题进行了分析研究,使用了简化正则表达式复杂度策略,以减少DFA所占的存储空间;其次对哈希表在网络内容检测系统中的应用进行了研究,对于线性哈希表中存在的问题,提出使用CRC16算法的哈希表实现网络内容检测系统的性能优化。在上述优化策略的基础上对业务特征分析中实现了单一复杂的正则表达式的简化,并应用加权检测方式对正则表达式进行拆分简化;对于哈希表优化策略,给出了哈希表在网络内容检测系统中的优化应用实例,实现了网络内容检测系统的性能优化。最后,本文对优化前后的网络内容检测系统进行了系统测试,并分析对比了多组测试结果,实验结果证明了优化后的网络内容检测系统运行良好且性能优于优化前的网络内容检测系统,能够满足高速、大流量的实际网络需求。