星载干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)通过对多幅SAR图像进行干涉处理,能够快速测量得到较高精度的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)。星载InSAR系统由于其独特的优势,受到了国内外广泛的关注和研究。然而,由于地形起伏的复杂性,在SAR图像中产生了阴影和叠掩等现象,加之水域的存在,导致大面积的区域解缠难度变大,甚至解缠失败,严重影响着DEM的获取精度,本文中将这三种区域统称为问题区域。针对InSAR处理中的问题区域稳健检测问题,主要开展了以下研究工作:(1)结合SAR图像的成像原理,分析了阴影和叠掩区域的形成过程以及阴影区域、水域、叠掩区域的强度特性和干涉特性。(2)提出了一种基于粗略-精细阈值估计的问题区域检测方法。首先,根据Otsu多阈值处理方法粗略估计问题区域的强度阈值,确定粗略阈值区间。然后,提出了一种递归Otsu阈值估计方法,该方法通过最大化归一化类间方差,多次迭代后可确定最优阈值,从而,根据粗略阈值区间,能够进一步精确确定问题区域的强度阈值。由于该方法仅仅基于强度信息,其具有较快的计算处理速度。实测数据处理结果表明,在问题区域检测中应用该方法可以有效提高检测的精确性和稳定性。(3)提出了一种基于多重信息联合的问题区域检测方法。该方法联合应用先验DEM信息、SAR图像强度信息和InSAR干涉相干系数信息检测阴影区域,应用全球陆地水体掩膜数据、SAR图像强度信息和InSAR干涉相干系数信息检测水域,应用SAR图像强度信息和相位信息检测叠掩区域。实测数据处理结果表明,在问题区域检测中,应用该方法能够有效缓解基于单一特性信息检测不精确的问题。(4)对提出的基于多重信息联合的问题区域检测方法进行了工程化实现,以便能够对问题区域自动化检测。