本文研究了通过修正部件特性使航空发动机仿真模型与试车数据相匹配的方法，旨在提供一种通用的基于试车数据的部件特性修正技术，以达到减小建模误差，提高模型精度的目的。在此部件级数学模型基础上，按照调节计划开展了控制器设计方法研究，并进行仿真验证。首先，依据部件级建模思想建立航空发动机部件级仿真模型，并基于该模型开展设计点模型匹配技术研究：利用遗传算法优化设计点部件特性修正系数、引气系数修正系数、总压恢复系数修正系数等所有可调整参数，使得仿真模型在设计点处输出的性能参数与试车数据满足匹配精度。其次，在完成设计点匹配基础上，进行非设计点模型匹配技术研究：利用遗传算法优化以设计点为基点的部件特性缩放因子函数，诸多非设计点按照换算转速由高到低逐点进行匹配精度验证，选择最为合适的缩放因子函数系数。为实现所有非设计点的精确匹配，以换算转速为区间划分依据，设计多组缩放因子函数使得部件特性在不同区间内进行不同程度的缩放，最终完成所有工作点的匹配。最后，基于修正后的部件级模型，依据调节计划设计单变量、双变量控制器。其中单变量部分采用基于简化模型的参数自适应PID控制方法；双变量部分采用基于神经网络逆前馈的PI控制方法。