近期随着城市化和机动化进程的推进，我国城市居民的生活水平有了显著提高，但同时也产生了一系列问题，如环境污染、交通拥堵等等。尤其是近几年特大城市交通拥堵状况日益严峻，高峰期间交通拥堵由初期的点段式拥堵演变为区域性拥堵。各地政府为了缓解交通拥堵，制定并实施了大量的交通政策、措施。其中交通运行监测作为一项关键工作，为公众提供了实时路况信息，亦为政策措施的制定和效果评估提供了一定的技术支撑。目前，国内大多数城市通过对微观路段运行状态的集计，来研判宏观的区域路网总体运行状态，即通过交通指数来表征区域交通运行状态。但该技术对如何改善交通运行状态起到的指导作用十分有限，主要体现在两个方面:庞大的微观路段的运行状态监测的结果，往往是城市中存在过多的常发性拥堵路段，应该优先改善哪些路段会对改善整体运行效果发挥更大的作用不得而知;另外，宏观的交通指数更是无法指导微观及中观层面的改善措施。本文试图基于中观层面常发拥堵区域的交通运行状态来监测评价宏观的区域路网交通运行状态，实现对城市中蔓延式拥堵较为严重的区域的识别及其运行状态的评价，在此基础之上，识别拥堵产生的源头，有的放矢地制定相关改善措施，同时亦可以对中观、微观层面措施的效果进行跟踪评价。　　首先，本文根据浮动车数据分析了交通拥堵路段在时间和空间分布上所呈现的规律。鉴于常发性拥堵路段在运行状态上所具有的稳定性，本文采用对微观的由常发拥堵路段进行聚类的方式判别中观的常发交通拥堵区域，建立了基于K-means算法的常发交通拥堵区域识别方法，最后得到北京三环之内六大常发交通拥堵区域。　　其次，在总结现有研究的基础之上，选取了用于中观层面常发交通拥堵区域交通运行状态评价的指标。根据所选取的评价指标，建立了从中观层面常发交通拥堵区域路网到宏观整体区域路网的交通运行状态的评价指标体系。　　然后，基于层次分析法和专家咨询法标定了各个评价指标的权重，在此基础上，通过模糊评价理论建立了常发交通拥堵区域交通运行状态评价模型，并基于此判定了北京市三环以内宏观路网的交通运行状态。　　最后，结合实例对本文建立的区域交通运行状态评价方法进行了简单应用。探究了常发拥堵区域中的拥堵源头，从微观和宏观两个层面提出了缓解交通拥堵的措施。