本文采用人工神经网络方法建立了飞机轮胎动力学的神经网络模型。人工神经网络是理论化的人脑神经网络的数学模型,是基于模仿人脑神经网络结构和功能而建立起来的一种信息处理系统。它具有高度的非线性,是可以实现复杂的逻辑操作和非线性映射的系统,在其中信息的传播、存贮方式都与生物神经网络相似。这里所建立的神经网络飞机轮胎力学模型应用简单,具有很强的预测能力和很好的非线性逼近能力。它们包括飞机轮胎的侧向力、纵向力、联合工况下以及在不同垂直载荷、侧偏角、滑移率下的神经网络模型。首先对神经网络的特点进行研究,然后基于实测的轮胎动力学数据,并结合神经网络的训练收敛速度、模型精度与神经网络的训练方法、网络结构及网络参数之间的关系,应用MATLAB中的神经网络工具箱,建立了飞机轮胎动力学的神经网络模型。本文在建立了飞机轮胎动力学的神经网络模型之后,结合某飞行仿真平台,对该模型进行了仿真。仿真结果表明,这里所建立的神经网络飞机轮胎力学模型符合飞行仿真系统的要求。