针对传统预案在实际使用中暴露的问题，数字化预案的相关研究逐渐成为应急管理领域里的一个热点。数字化预案的一个关键基础是应急预案知识库系统，而知识库的构建、利用与管理是知识库系统中的基本问题。本体是一种先进的知识表示方法，它通过对概念层次体系、概念间的关系以及概念的属性等明确的、形式化的规范描述提供人、计算机及软件系统对领域知识的一致理解与互操作。本文针对高速公路应急预案知识库系统的实现方案进行探讨，给出一个基于本体与Jena的知识库系统模型(以下简称模型)，模型的两个核心组成部分是本体知识库与基于Jena的知识库推理机构。接下来本文对知识库的构建与利用进行深入研究：首先，提出结合本体生命周期与简单知识工程的本体构建方法OLC-SKE法；采用OWL2作为本体形式化语言。以Jena提供的规则语法形式化推理规则，模型根据由人机接口传来的问题信息调用相应的Jena API及函数对本体知识库进行解析，推理，匹配，搜索等操作，将所得结果返回给人机交互接口实现问题求解或知识管理。其次，本文以高速公路应急预案为方法实施的对象,构建了高速公路应急预案本体知识库,然后对其进行了推理查询等实验以验证模型的可行性与有效性。最后，参照该模型设计与开发了B/S架构的高速公路应急预案知识库系统。方法实施与实验结果表明，模型有利于领域知识的规范，共享与重用。具有相当的可行性，有效性与普适性。原型系统测试结果表明基于本体的应急预案知识库系统能够缩短应急响应时间，提高应急救援效率。不但将应急救援人员从复杂的事件确认与应急方案确定中解放出来，也为高速公路数字化应急预案的最终实现奠定了重要基础。